論文の概要: The 6-Ds of Creating AI-Enabled Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.03172v1
- Date: Fri, 4 Feb 2022 15:51:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-13 20:29:38.669164
- Title: The 6-Ds of Creating AI-Enabled Systems
- Title（参考訳）: AI対応システム構築の6次元
- Authors: John Piorkowski
- Abstract要約: 6-Dフレームワークは、この挑戦をうまくナビゲートするためのエンドツーエンドフレームワークを提供する。
6-Dフレームワークは、潜在的なAIソリューションを特定するために問題分解から始まり、AI対応システムのデプロイに関する考慮で終わる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We are entering our tenth year of the current Artificial Intelligence (AI)
spring, and, as with previous AI hype cycles, the threat of an AI winter looms.
AI winters occurred because of ineffective approaches towards navigating the
technology valley of death. The 6-D framework provides an end-to-end framework
to successfully navigate this challenge. The 6-D framework starts with problem
decomposition to identify potential AI solutions, and ends with considerations
for deployment of AI-enabled systems. Each component of the 6-D framework and a
precision medicine use case is described in this paper.
- Abstract（参考訳）: 私たちは現在の人工知能(AI)春の10周年を迎え、過去のAIのハイプサイクルと同様に、AI冬の織り込みの脅威に直面する。
AIの冬は、死の技術的谷をナビゲートする非効果的なアプローチのために起こった。
6-Dフレームワークは、この挑戦をうまくナビゲートするためのエンドツーエンドフレームワークを提供する。
6-Dフレームワークは、潜在的なAIソリューションを特定するために問題分解から始まり、AI対応システムのデプロイに関する考慮で終わる。
本論文では,6次元フレームワークの各コンポーネントと精密医療利用事例について述べる。
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