Fugu-MT 論文翻訳(概要): Confident AI

論文の概要: Confident AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.05957v1
Date: Sat, 12 Feb 2022 02:26:46 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-18 12:10:12.526333
Title: Confident AI
Title（参考訳）: 信頼するAI
Authors: Jim Davis
Abstract要約: 本稿では,人工知能(AI)と機械学習(ML)システムを,モデル予測と報告結果に対するアルゴリズムとユーザ信頼性の両方で設計する手段として,信頼AIを提案する。 Confident AIの4つの基本原則は、反復性、信頼性、十分性、適応性である。
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License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we propose "Confident AI" as a means to designing Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) systems with both algorithm and user confidence in model predictions and reported results. The 4 basic tenets of Confident AI are Repeatability, Believability, Sufficiency, and Adaptability. Each of the tenets is used to explore fundamental issues in current AI/ML systems and together provide an overall approach to Confident AI.
Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(AI)と機械学習(ML)システムを,モデル予測におけるアルゴリズムとユーザ信頼性の両方で設計する手段として,信頼度AIを提案する。 Confident AIの4つの基本原則は、反復性、信頼性、十分性、適応性である。それぞれのテットは、現在のAI/MLシステムの基本的問題を探究するために使用され、共に信頼性AIに対する全体的なアプローチを提供する。

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