論文の概要: Towards a Roadmap on Software Engineering for Responsible AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08594v1
• Date: Wed, 9 Mar 2022 07:01:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-20 22:48:31.926773
• Title: Towards a Roadmap on Software Engineering for Responsible AI
• Title（参考訳）: 責任あるAIのためのソフトウェアエンジニアリングのロードマップ
• Authors: Qinghua Lu, Liming Zhu, Xiwei Xu, Jon Whittle, Zhenchang Xing
• Abstract要約: 本稿では,責任あるAIのためのソフトウェア工学のロードマップを作成することを目的とする。 ロードマップは、(i)責任AIシステムのためのマルチレベルガバナンスの確立、(ii)責任AIシステムのためのプロセス指向のプラクティスを取り入れた開発プロセスのセットアップ、(iii)システムレベルのアーキテクチャスタイル、パターン、テクニックを通じて責任AIをAIシステムにバイデザインする構築に焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.46300715928443
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Although AI is transforming the world, there are serious concerns about its ability to behave and make decisions responsibly. Many ethical regulations, principles, and frameworks for responsible AI have been issued recently. However, they are high level and difficult to put into practice. On the other hand, most AI researchers focus on algorithmic solutions, while the responsible AI challenges actually crosscut the entire engineering lifecycle and components of AI systems. To close the gap in operationalizing responsible AI, this paper aims to develop a roadmap on software engineering for responsible AI. The roadmap focuses on (i) establishing multi-level governance for responsible AI systems, (ii) setting up the development processes incorporating process-oriented practices for responsible AI systems, and (iii) building responsible-AI-by-design into AI systems through system-level architectural style, patterns and techniques.
• Abstract（参考訳）: AIは世界を変えつつあるが、その振る舞いと決定を責任を持って行う能力には深刻な懸念がある。 責任あるAIのための多くの倫理規定、原則、およびフレームワークが最近発行されている。 しかし、それらはハイレベルであり、実践するのは困難です。 一方、ほとんどのAI研究者はアルゴリズム的なソリューションに重点を置いている。一方、責任あるAI課題は、実際にはAIシステムのエンジニアリングライフサイクルとコンポーネント全体を横断している。 本稿では、責任あるAIを運用する際のギャップを埋めるため、責任あるAIのためのソフトウェアエンジニアリングのロードマップを作成することを目的とする。 ロードマップは焦点をあてる (i)責任あるaiシステムのマルチレベルガバナンスを確立すること。 (ii)責任あるaiシステムのためのプロセス指向のプラクティスを組み込んだ開発プロセスのセットアップ 三 システムレベルのアーキテクチャスタイル、パターン、技法により、責任AIをAIシステムに設計する。

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