論文の概要: GenderedNews: Une approche computationnelle des \'ecarts de
repr\'esentation des genres dans la presse fran\c{c}aise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.05682v2
- Date: Mon, 7 Mar 2022 10:07:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:51:34.699400
- Title: GenderedNews: Une approche computationnelle des \'ecarts de
repr\'esentation des genres dans la presse fran\c{c}aise
- Title（参考訳）: Gendered News: Une approche calculationnelle des \'ecarts de repr\'esentation des genres dans la presse fran\c{c}aise
- Authors: Ange Richard and Gilles Bastin and Fran\c{c}ois Portet
- Abstract要約: GenderedNews (urlhttps://gendered-news.imag.fr)は、フランスのオンラインメディアで毎週男女不均衡を計測するオンラインダッシュボードである。
メディアにおけるジェンダーの不平等の定量化には自然言語処理(NLP)手法を用いる。
毎日収集されるデータ(フランスのオンラインニュースメディアの7つの主要タイトル)と、メトリクスの背後にある方法論について説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this article, we present {\it GenderedNews}
(\url{https://gendered-news.imag.fr}), an online dashboard which gives weekly
measures of gender imbalance in French online press. We use Natural Language
Processing (NLP) methods to quantify gender inequalities in the media, in the
wake of global projects like the Global Media Monitoring Project. Such projects
are instrumental in highlighting gender imbalance in the media and its very
slow evolution. However, their generalisation is limited by their sampling and
cost in terms of time, data and staff. Automation allows us to offer
complementary measures to quantify inequalities in gender representation. We
understand representation as the presence and distribution of men and women
mentioned and quoted in the news -- as opposed to representation as
stereotypification. In this paper, we first review different means adopted by
previous studies on gender inequality in the media : qualitative content
analysis, quantitative content analysis and computational methods. We then
detail the methods adopted by {\it GenderedNews} and the two metrics
implemented: the masculinity rate of mentions and the proportion of men quoted
in online news. We describe the data collected daily (seven main titles of
French online news media) and the methodology behind our metrics, as well as a
few visualisations. We finally propose to illustrate possible analysis of our
data by conducting an in-depth observation of a sample of two months of our
database.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、フランスのオンラインメディアで男女不均衡の週次測定を行うオンラインダッシュボードである {\it GenderedNews} (\url{https://gendered-news.imag.fr})を紹介する。
我々は自然言語処理(nlp)手法を用いて,グローバルメディアモニタリングプロジェクトのようなグローバルプロジェクトを経て,メディアにおける性不平等を定量化する。
このようなプロジェクトは、メディアにおけるジェンダーの不均衡と、その非常に遅い進化を強調している。
しかし、その一般化はサンプリングと時間、データ、スタッフのコストによって制限されている。
自動化によって、性別表現の不平等を定量化するための補完的な手段が提供できます。
我々は、表現を、ステレオティフィケーションとしての表現とは対照的に、言及された男女の存在と分布として理解している。
本稿では,メディアにおけるジェンダー不平等に関する以前の研究では,質的コンテンツ分析,量的コンテンツ分析,計算方法など,さまざまな手法が採用されている。
次に,<i>GenderedNews</i>が採用した手法と,言及の男性性率とオンラインニュースで引用された男性の割合の2つの指標を詳述する。
毎日収集されるデータ(フランスのオンラインニュースメディアの7つの主要タイトル)と、メトリクスの背後にある方法論、そしていくつかの可視化について説明する。
最終的に、データベースの2ヶ月のサンプルの詳細な観察を行い、分析可能なデータについて説明することを提案する。
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