論文の概要: A Data-Centric Approach to Generate Invariants for a Smart Grid Using Machine Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.06717v1
• Date: Mon, 14 Feb 2022 14:05:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-15 18:09:11.649719
• Title: A Data-Centric Approach to Generate Invariants for a Smart Grid Using Machine Learning
• Title（参考訳）: 機械学習を用いたスマートグリッドの不変量生成のためのデータ中心アプローチ
• Authors: Danish Hudani, Muhammad Haseeb, Muhammad Taufiq, Muhammad Azmi Umer, Nandha Kumar Kandasamy
• Abstract要約: 今回提案された研究は、サイバー攻撃の原因となる可能性のある異常を検出することに焦点を当てている。 これは、植物内のプロセスの物理的挙動を管理する規則を導出することで達成される。 本研究は,生物実験室である機能的スマートパワーグリッドの運用データを用いて実施した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.447524543941443
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cyber-Physical Systems (CPS) have gained popularity due to the increased requirements on their uninterrupted connectivity and process automation. Due to their connectivity over the network including intranet and internet, dependence on sensitive data, heterogeneous nature, and large-scale deployment, they are highly vulnerable to cyber-attacks. Cyber-attacks are performed by creating anomalies in the normal operation of the systems with a goal either to disrupt the operation or destroy the system completely. The study proposed here focuses on detecting those anomalies which could be the cause of cyber-attacks. This is achieved by deriving the rules that govern the physical behavior of a process within a plant. These rules are called Invariants. We have proposed a Data-Centric approach (DaC) to generate such invariants. The entire study was conducted using the operational data of a functional smart power grid which is also a living lab.
• Abstract（参考訳）: サイバーフィジカルシステム(cps)は、相互接続やプロセス自動化の要求が高まり、人気を集めている。 イントラネットやインターネットを含むネットワーク上の接続性、センシティブなデータへの依存、異質な性質、大規模展開などにより、サイバー攻撃に対して脆弱である。 サイバー攻撃は、システムの正常な動作に異常を生じさせ、システムの動作を妨害するか、完全に破壊するかのどちらかを目標とする。 この研究は、サイバー攻撃の原因となる可能性のある異常を検出することに焦点を当てている。 これは、植物内のプロセスの物理的挙動を管理する規則を導出することで達成される。 これらの規則は不変量と呼ばれる。 このような不変量を生成するためのデータ中心アプローチ(dac)を提案している。 本研究は,生物実験室である機能的スマートパワーグリッドの運用データを用いて実施した。

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