論文の概要: A Machine Learning Paradigm for Studying Pictorial Realism: Are
Constable's Clouds More Real than His Contemporaries?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.09348v2
- Date: Thu, 12 Oct 2023 12:56:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-14 15:52:59.317746
- Title: A Machine Learning Paradigm for Studying Pictorial Realism: Are
Constable's Clouds More Real than His Contemporaries?
- Title（参考訳）: 画像リアリズムを学ぶための機械学習パラダイム:Constableの雲は現代のものよりもリアルか?
- Authors: Zhuomin Zhang and Elizabeth C. Mansfield and Jia Li and John Russell
and George S. Young and Catherine Adams and James Z. Wang
- Abstract要約: 本稿では,絵画リアリズムを説明可能な方法で研究するための,機械学習に基づく新しいパラダイムを提案する。
われわれのフレームワークは、コンスタブルのような空で有名なアーティストが描いた雲と雲の写真との類似性を測定することによって、現実性を評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.704176167326525
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The British landscape painter John Constable is considered foundational for
the Realist movement in 19th-century European painting. Constable's painted
skies, in particular, were seen as remarkably accurate by his contemporaries,
an impression shared by many viewers today. Yet, assessing the accuracy of
realist paintings like Constable's is subjective or intuitive, even for
professional art historians, making it difficult to say with certainty what set
Constable's skies apart from those of his contemporaries. Our goal is to
contribute to a more objective understanding of Constable's realism. We propose
a new machine-learning-based paradigm for studying pictorial realism in an
explainable way. Our framework assesses realism by measuring the similarity
between clouds painted by artists noted for their skies, like Constable, and
photographs of clouds. The experimental results of cloud classification show
that Constable approximates more consistently than his contemporaries the
formal features of actual clouds in his paintings. The study, as a novel
interdisciplinary approach that combines computer vision and machine learning,
meteorology, and art history, is a springboard for broader and deeper analyses
of pictorial realism.
- Abstract（参考訳）: イギリスの風景画家ジョン・コンスタブルは、19世紀のヨーロッパ絵画における写実主義運動の基礎であると考えられている。
特にコンスタブルの絵の空は同時代の人々によって非常に正確と見なされ、今日多くの視聴者に共有されている。
しかし、コンスタブルのような写実主義的な絵画の正確さを評価することは、プロの美術史家にとっても主観的あるいは直観的であり、コンスタブルの空が同時代の絵画とどう違うかは確かである。
私たちの目標は、constableのリアリズムをより客観的に理解できるようにすることです。
本稿では,絵写実主義を説明可能な方法で研究するための新しい機械学習パラダイムを提案する。
提案手法では,空に浮かぶアーティストが描いた雲と雲の写真との類似性を測定することにより,現実性を評価する。
雲の分類実験の結果、コンスタブルは同時代の絵画の実際の雲の形式的特徴よりも一貫して近似していることがわかった。
この研究は、コンピュータビジョンと機械学習、気象学、美術史を組み合わせた新しい学際的アプローチとして、絵写実主義を広くより深く分析するためのスプリングボードである。
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