論文の概要: UX Research on Conversational Human-AI Interaction: A Literature Review
of the ACM Digital Library
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.09895v1
- Date: Sun, 20 Feb 2022 19:27:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 15:05:41.230520
- Title: UX Research on Conversational Human-AI Interaction: A Literature Review
of the ACM Digital Library
- Title(参考訳): 会話型人間-AIインタラクションに関するUX研究:ACMデジタルライブラリーの文献レビュー
- Authors: Qingxiao Zheng, Yiliu Tang, Yiren Liu, Weizi Liu, Yun Huang
- Abstract要約: 我々は,ACM出版物の文献のレビューを行い,UX(ユーザエクスペリエンス)研究を行う一連の著作を同定する。
我々は,ポリアディックCAの効果を,コミュニケーション,エンゲージメント,コネクション,関係維持という,人間と人間の相互作用の4つの側面に定性的に合成する。
以上の結果から,プライバシや開示,識別といった社会的境界によるデザインは,倫理的多面的CAにとって不可欠であることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.774026907596324
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Early conversational agents (CAs) focused on dyadic human-AI interaction
between humans and the CAs, followed by the increasing popularity of polyadic
human-AI interaction, in which CAs are designed to mediate human-human
interactions. CAs for polyadic interactions are unique because they encompass
hybrid social interactions, i.e., human-CA, human-to-human, and human-to-group
behaviors. However, research on polyadic CAs is scattered across different
fields, making it challenging to identify, compare, and accumulate existing
knowledge. To promote the future design of CA systems, we conducted a
literature review of ACM publications and identified a set of works that
conducted UX (user experience) research. We qualitatively synthesized the
effects of polyadic CAs into four aspects of human-human interactions, i.e.,
communication, engagement, connection, and relationship maintenance. Through a
mixed-method analysis of the selected polyadic and dyadic CA studies, we
developed a suite of evaluation measurements on the effects. Our findings show
that designing with social boundaries, such as privacy, disclosure, and
identification, is crucial for ethical polyadic CAs. Future research should
also advance usability testing methods and trust-building guidelines for
conversational AI.
- Abstract(参考訳): 初期の会話エージェント(CA)は、人間とCA間のダイアディックな人間とAIの相互作用に焦点を当て、CAが人間とAIの相互作用を仲介するように設計されたポリアディックな人間とAIの相互作用の人気が高まった。
ポリアディック相互作用のためのCAは、ハイブリッドな社会的相互作用、すなわちヒト-CA、ヒト-ヒト-グループ間相互作用を含むため、ユニークなものである。
しかし、ポリアディックCAの研究は様々な分野に分散しており、既存の知識を特定し、比較し、蓄積することは困難である。
今後のCAシステムの設計を促進するため,我々はACM出版物の文献レビューを行い,UX(ユーザエクスペリエンス)研究の一連の成果を確認した。
ポリアジドcasの効果を, コミュニケーション, エンゲージメント, 接続, および関係維持の4つの側面に定性的に合成した。
選択したポリアジドとジヤドcaの混合分析を行い,その効果に関する一連の評価方法を開発した。
以上の結果から,プライバシや開示,識別といった社会的境界によるデザインは,倫理的多面的CAにとって不可欠であることが示唆された。
今後の研究は、対話型AIのためのユーザビリティテスト手法と信頼構築ガイドラインも前進させるだろう。
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