論文の概要: Human-Centered Human-AI Collaboration (HCHAC)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.22477v1
• Date: Wed, 28 May 2025 15:27:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-29 17:35:50.694513
• Title: Human-Centered Human-AI Collaboration (HCHAC)
• Title（参考訳）: HCHAC(Human-Centered Human-AI Collaboration)
• Authors: Qi Gao, Wei Xu, Hanxi Pan, Mowei Shen, Zaifeng Gao,
• Abstract要約: 人間-AIコラボレーション(Human-AI Collaboration、HAC)は、AI技術によって促進される新しいタイプの人間-機械関係である。 人間中心AI(HCAI)は、人間がコラボレーションにおいて重要なリーダーシップの役割を担っていることを強調する。 この章は、HACの本質を人間中心の視点から掘り下げ、その中核となる概念を概説し、特徴を区別する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.14056952246194
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the intelligent era, the interaction between humans and intelligent systems fundamentally involves collaboration with autonomous intelligent agents. Human-AI Collaboration (HAC) represents a novel type of human-machine relationship facilitated by autonomous intelligent machines equipped with AI technologies. In this paradigm, AI agents serve not only as auxiliary tools but also as active teammates, partnering with humans to accomplish tasks collaboratively. Human-centered AI (HCAI) emphasizes that humans play critical leadership roles in the collaboration. This human-led collaboration imparts new dimensions to the human-machine relationship, necessitating innovative research perspectives, paradigms, and agenda to address the unique challenges posed by HAC. This chapter delves into the essence of HAC from the human-centered perspective, outlining its core concepts and distinguishing features. It reviews the current research methodologies and research agenda within the HAC field from the HCAI perspective, highlighting advancements and ongoing studies. Furthermore, a framework for human-centered HAC (HCHAC) is proposed by integrating these reviews and analyses. A case study of HAC in the context of autonomous vehicles is provided, illustrating practical applications and the synergistic interactions between humans and AI agents. Finally, it identifies potential future research directions aimed at enhancing the effectiveness, reliability, and ethical integration of human-centered HAC systems in diverse domains.
• Abstract（参考訳）: インテリジェントな時代において、人間とインテリジェントなシステムの相互作用は、基本的に自律的なインテリジェントなエージェントとの協調を伴う。 人間-AIコラボレーション(Human-AI Collaboration、HAC)は、AI技術を備えた自律知能マシンによって促進される、新しいタイプの人間-機械関係である。 このパラダイムでは、AIエージェントは補助的なツールとしてだけでなく、アクティブなチームメイトとしても機能する。 人間中心AI(HCAI)は、人間がコラボレーションにおいて重要なリーダーシップの役割を担っていることを強調する。 この人間主導のコラボレーションは人間と機械の関係に新たな次元を与え、HACがもたらす固有の課題に対処するために革新的な研究の視点、パラダイム、アジェンダを必要とする。 この章は、HACの本質を人間中心の視点から掘り下げ、その中核となる概念を概説し、特徴を区別する。 本研究は、HCAIの観点から、HAC分野における現在の研究方法論と研究課題を概観し、進歩と進行中の研究を強調している。 さらに、これらのレビューと分析を統合することで、人間中心型HAC(HCHAC)の枠組みを提案する。 自動運転車のコンテキストにおけるHACのケーススタディは、実用的応用と人間とAIエージェント間の相乗的相互作用を具現化したものである。 最後に、多様な領域における人中心型HACシステムの効率性、信頼性、倫理的統合を高めることを目的とした、将来的な研究の方向性を明らかにする。

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