論文の概要: Tracking environmental policy changes in the Brazilian Federal Official Gazette

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.10221v1
• Date: Fri, 11 Feb 2022 21:06:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-27 17:37:02.462147
• Title: Tracking environmental policy changes in the Brazilian Federal Official Gazette
• Title（参考訳）: ブラジル連邦政府官報における環境政策の変化の追跡
• Authors: Fl\'avio Nakasato Ca\c{c}\~ao, Anna Helena Reali Costa, Natalie Unterstell, Liuca Yonaha, Taciana Stec and F\'abio Ishisaki
• Abstract要約: ブラジルは世界最大の温室効果ガス排出国の一つである。 全ての政府の法的措置はブラジル連邦の公式ガゼットに毎日掲載されている。 我々は,BFOGからすべてのデータを処理するために,自動化技術とドメインエキスパート知識を構成する戦略を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.771011561152049
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Even though most of its energy generation comes from renewable sources, Brazil is one of the largest emitters of greenhouse gases in the world, due to intense farming and deforestation of biomes such as the Amazon Rainforest, whose preservation is essential for compliance with the Paris Agreement. Still, regardless of lobbies or prevailing political orientation, all government legal actions are published daily in the Brazilian Federal Official Gazette (BFOG, or "Di\'ario Oficial da Uni\~ao" in Portuguese). However, with hundreds of decrees issued every day by the authorities, it is absolutely burdensome to manually analyze all these processes and find out which ones can pose serious environmental hazards. In this paper, we present a strategy to compose automated techniques and domain expert knowledge to process all the data from the BFOG. We also provide the Government Actions Tracker, a highly curated dataset, in Portuguese, annotated by domain experts, on federal government acts about the Brazilian environmental policies. Finally, we build and compared four different NLP models on the classfication task in this dataset. Our best model achieved a F1-score of $0.714 \pm 0.031$. In the future, this system should serve to scale up the high-quality tracking of all oficial documents with a minimum of human supervision and contribute to increasing society's awareness of government actions.
• Abstract（参考訳）: エネルギーのほとんどは再生可能エネルギーからのものであるが、ブラジルはパリ協定に準拠するために保存が不可欠であるアマゾン熱帯雨林のようなバイオムの激しい農業と森林破壊のために、温室効果ガスの排出国として世界最大である。 それでも、ロビイや政治的方向に関わらず、全ての政府の法的行動はブラジル連邦公報(bfog、ポルトガル語:di\'ario oficial da uni\~ao)に毎日掲載されている。 しかし、当局から毎日何百もの法令が発せられる中、これらのプロセスを手作業で分析し、どれが深刻な環境の危険に晒されるかを見つけることは、非常に重荷となる。 本稿では,BFOGのすべてのデータを処理するために,自動化技術とドメインエキスパート知識を構築するための戦略を提案する。 また、ブラジルの環境政策に関する連邦政府の行動について、ドメインの専門家が注釈を付け、ポルトガル語で高度にキュレートされたデータセットであるGovernment Actions Trackerを提供している。 最後に、このデータセットのクラスフィケーションタスクにおいて、4つの異なるNLPモデルを構築し比較する。 我々の最良のモデルは、0.714 \pm 0.031$のF1スコアを達成した。 将来的には、人事監督の最小限で全公文書の質の高い追跡を拡大し、社会の政府の行動に対する意識を高めるために役立てるべきである。

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