論文の概要: Benchmarking the Planar Honeycomb Code

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.11845v3
• Date: Tue, 13 Sep 2022 00:05:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-24 01:50:20.925641
• Title: Benchmarking the Planar Honeycomb Code
• Title（参考訳）: Planar Honeycomb コードのベンチマーク
• Authors: Craig Gidney, Michael Newman, and Matt McEwen
• Abstract要約: 我々は、追加の物理的接続を必要としない境界を記述し、キュービットパッチの形状を最適化することにより、平面ハニカムコードを改善する。 我々はモンテカルロサンプリングを用いて、論理誤差率を推定し、しきい値、テラクオップ量子ビット数を含むメトリクスを導出するコードをベンチマークした。 その結果,ハニカム符号は,疎結合な2次元量子ビットアーキテクチャの候補として期待できるものとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5293427903448025
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We improve the planar honeycomb code by describing boundaries that need no additional physical connectivity, and by optimizing the shape of the qubit patch. We then benchmark the code using Monte Carlo sampling to estimate logical error rates and derive metrics including thresholds, lambdas, and teraquop qubit counts. We determine that the planar honeycomb code can create a logical qubit with one-in-a-trillion logical error rates using 7000 physical qubits at a 0.1% gate-level error rate (or 900 physical qubits given native two-qubit parity measurements). Our results cement the honeycomb code as a promising candidate for two-dimensional qubit architectures with sparse connectivity.
• Abstract（参考訳）: 追加の物理的接続を必要としない境界を記述し、キュービットパッチの形状を最適化することで、平面ハニカム符号を改善する。 次に、モンテカルロサンプリングを用いてコードをベンチマークし、論理エラー率を推定し、しきい値、ラムダ、teraquop qubitカウントを含むメトリクスを導出する。 平面ハニカム符号は,0.1%のゲートレベル誤差率(または900の物理キュービット)で7000の物理キュービットを用いて,1対1の論理誤差率で論理キュービットを生成できることを決定した。 本研究では,ハニカム符号を,疎結合な2次元量子ビットアーキテクチャの候補として定式化する。

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