論文の概要: SQ-CARS: A Scalable Quantum Control and Readout System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.01523v3
- Date: Sun, 6 Aug 2023 04:46:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-09 01:28:52.534644
- Title: SQ-CARS: A Scalable Quantum Control and Readout System
- Title(参考訳): SQ-CARS:スケーラブルな量子制御と読み出しシステム
- Authors: Ujjawal Singhal, Shantharam Kalipatnapu, Pradeep Kumar Gautam, Sourav
Majumder, Vaibhav Venkata Lakshmi Pabbisetty, Srivatsava Jandhyala, Vibhor
Singh, and Chetan Singh Thakur
- Abstract要約: SQ-CARSは超伝導量子ビットの制御と測定を行うZCU111評価キットに基づくシステムである。
このシステムはインタラクティブなPythonフレームワークを提供しており、ユーザフレンドリーである。
また、調整可能なローパスフィルタやローテーションブロックのようなオンボードデータ処理も備えており、量子実験のためのロックイン検出と低遅延アクティブフィードバックを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.304268238836389
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Qubits are the basic building blocks of a quantum processor which require
electromagnetic pulses in giga hertz frequency range and latency in nanoseconds
for control and readout. In this paper, we address three main challenges
associated with room temperature electronics used for controlling and measuring
superconducting qubits: scalability, direct microwave synthesis, and a unified
user interface. To tackle these challenges, we have developed SQ-CARS, a system
based on the ZCU111 evaluation kit. SQ-CARS is designed to be scalable,
configurable, and phase synchronized, providing multi-qubit control and readout
capabilities. The system offers an interactive Python framework, making it
user-friendly. Scalability to a larger number of qubits is achieved by
deterministic synchronization of multiple channels. The system supports direct
synthesis of arbitrary vector microwave pulses using the second-Nyquist zone
technique, from 4 to 9 GHz. It also features on-board data processing like
tunable low pass filters and configurable rotation blocks, enabling lock-in
detection and low-latency active feedback for quantum experiments. All control
and readout features are accessible through an on-board Python framework. To
validate the performance of SQ-CARS, we conducted various time-domain
measurements to characterize a superconducting transmon qubit. Our results were
compared against traditional setups commonly used in similar experiments. With
deterministic synchronisation of control and readout channels, and an
open-source approach for programming, SQ-CARS paves the way for advanced
experiments with superconducting qubits.
- Abstract(参考訳): Qubitsは、ギガヘルツ周波数範囲の電磁パルスと、制御と読み出しのためにナノ秒の遅延を必要とする量子プロセッサの基本構成要素である。
本稿では,超伝導量子ビットの制御と測定に用いられる室温エレクトロニクスに関連する3つの主な課題,スケーラビリティ,マイクロ波直接合成,統一ユーザインタフェースについて述べる。
これらの課題に対処するため、我々はZCU111評価キットに基づくSQ-CARSを開発した。
SQ-CARSは、スケーラブルで構成可能、フェーズ同期として設計されており、マルチキュービット制御と読み出し機能を提供する。
このシステムは、ユーザフレンドリーなインタラクティブなpythonフレームワークを提供する。
多数のキュービットへのスケーラビリティは、複数のチャネルを決定論的に同期することで実現される。
このシステムは、第2Nyquistゾーン技術を用いて、4GHzから9GHzの任意のベクトルマイクロ波パルスを直接合成する。
また、チューニング可能なローパスフィルタや設定可能なローテーションブロックなどのオンボードデータ処理も備えており、量子実験のためのロックイン検出と低遅延のアクティブフィードバックを可能にする。
すべてのコントロールと読み出し機能は、オンボードのpythonフレームワークを通じて利用できる。
SQ-CARSの性能を検証するため,超伝導トランスモン量子ビットを特徴付けるために,様々な時間領域の測定を行った。
同様の実験でよく用いられる従来の構成と比較した。
制御と読み出しチャネルの決定論的同期、およびプログラミングのオープンソースアプローチにより、sq-carsは超伝導量子ビットを用いた高度な実験の道を開く。
関連論文リスト
- Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:56:20Z) - RSFQ All-Digital Programmable Multi-Tone Generator For Quantum Applications [36.136619420474766]
高速単一磁束量子(RSFQ)技術は、現在のCMOSベースの制御アーキテクチャを置き換える最前線にある。
複雑なパルス列列に基づくマルチトーンディジタル信号を生成する新しいRSFQデバイスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T15:03:28Z) - Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor [55.135709564322624]
超伝導プロセッサのための強化学習型量子コンパイラを開発した。
短絡の新規・ハードウェア対応回路の発見能力を示す。
本研究は,効率的な量子コンパイルのためのハードウェアによるソフトウェア設計を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T01:49:48Z) - Distributed Architecture for FPGA-based Superconducting Qubit Control [7.804530685405802]
リアルタイムフィードバック技術を利用した量子回路は、NISQ時代の量子コンピューティングの強力なツールである。
超伝導量子ビット制御のためのオープンソースプラットフォームであるQubiC用のFPGAベースのカスタムプロセッサアーキテクチャを開発した。
プロセッサスタックとコンパイラスタックの両方の設計について詳述し、量子状態テレポーテーション実験でその能力を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-23T17:47:31Z) - QubiC 2.0: An Extensible Open-Source Qubit Control System Capable of
Mid-Circuit Measurement and Feed-Forward [8.446810641490789]
研究者は古典的な電子制御システムを通じて量子処理ユニットを操作・測定する。
我々は、超伝導量子ビットのためのQubiCと呼ばれるオープンソースのFPGAベースの量子ビット制御システムを開発した。
我々は、Xilinx ZCU216評価ボード上でQubiC 2.0にアップグレードし、これらの豊富な機能を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-19T05:35:39Z) - Pulse-controlled qubit in semiconductor double quantum dots [57.916342809977785]
単一電子電荷量子ビットの量子制御のための数値最適化多パルスフレームワークを提案する。
新規な制御方式は、キュービットを断熱的に操作すると同時に、高速で一般的な単一キュービット回転を行う能力も保持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T19:00:02Z) - Two qubits in one transmon -- QEC without ancilla hardware [68.8204255655161]
超伝導トランスモン内の2つの量子ビットの保存と制御に高エネルギーレベルを使用することが理論的に可能であることを示す。
追加の量子ビットは、誤り訂正に多くの短命な量子ビットを必要とするアルゴリズムや、量子ビットネットワークに高接続性を持つeffecitveを埋め込むアルゴリズムで使用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T16:18:00Z) - Measurement and control of a superconducting quantum processor with a
fully-integrated radio-frequency system on a chip [0.0]
複数の量子ビット(量子ビット)の測定と制御を目的とした電子レンジプラットフォームPrestoについて述べる。
Prestoは直接デジタル合成を使用して、16の同期出力ポートで最大9GHzの信号を生成し、同時に16の入力ポートで応答を同期解析する。
Prestoは16のDCバイアス出力、デジタルトリガーまたはマーカーのための4の出力、最大15GHzの合成のための2つの連続波出力を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T17:03:27Z) - A Scalable Microarchitecture for Efficient Instruction-Driven Signal
Synthesis and Coherent Qubit Control [0.9175368456179858]
量子アルゴリズムの実行には、専用の量子命令セットを持つ量子コンピュータアーキテクチャが必要である。
フレキシブルISAを用いた効率的な量子ビット制御を実現するスケーラブルな量子ビット制御システムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-13T18:52:38Z) - High fidelity two-qubit gates on fluxoniums using a tunable coupler [47.187609203210705]
超伝導フラクソニウム量子ビットは、大規模量子コンピューティングへの道のトランスモンに代わる有望な代替手段を提供する。
マルチキュービットデバイスにおける大きな課題は、スケーラブルなクロストークのないマルチキュービットアーキテクチャの実験的なデモンストレーションである。
ここでは、可変カプラ素子を持つ2量子フッソニウム系量子プロセッサを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T13:44:52Z) - Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP [53.356579534933765]
我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。
これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、QuTiPの量子力学解法と制御最適化機能を活用する。
シミュレーションプロセッサ上で量子回路がどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットハミルトニアンに作用するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-20T17:06:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。