論文の概要: Speech watermarking: a solution for authentication of forensic audio digital recordings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.02275v1
• Date: Wed, 23 Feb 2022 13:39:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-13 13:51:56.332763
• Title: Speech watermarking: a solution for authentication of forensic audio digital recordings
• Title（参考訳）: 音声電子透かし : 法医学的音声デジタル記録の認証のための解法
• Authors: Marcos Faundez-Zanuy, Jose Juan Lucena-Molina, Martin Hagmueller, Gernot Kubin
• Abstract要約: 本稿では,音声透かしのためのスペクトル拡散手法を用いたディジタル信号処理手法を提案する。 実験の結果, 音声透かしは, 後部法医学的話者識別に大きく干渉しないことが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In this paper we discuss the problem of authentication of forensic audio when using digital recordings. Although forensic audio has been addressed in several papers the existing approaches are focused on analog magnetic recordings, which are becoming old-fashion due to the large amount of digital recorders available on the market (optical, solid-state, hard disks, etc). We present an approach based on digital signal processing that consist of spread spectrum techniques for speech watermarking. This approach presents the advantage that the authentication is based on the signal itself rather than the recording support. Thus, it is valid for whatever recording device. In addition, our proposal permits the introduction of relevant information such as recording date and time and all the relevant data (this is not possible with classical systems). Our experimental results reveal that the speech watermarking procedure does not interfere in a significant way with the posterior forensic speaker identification.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,デジタル録音における法医学的音声認証の問題点について論じる。 法医学的なオーディオはいくつかの論文で言及されているが、既存のアプローチはアナログ磁気記録に焦点を当てており、市場に出回っている大量のデジタルレコーダー(光学、ソリッドステート、ハードディスクなど)によって古いファシオンになりつつある。 本稿では,音声透かしのためのスペクトル拡散手法を用いたディジタル信号処理手法を提案する。 このアプローチは、認証が記録サポートではなく信号自体に基づいているという利点を示す。 したがって、どんな記録装置にも有効である。 また,本提案では,記録日時などの関連情報やすべての関連データの導入を許可している(古典的システムでは不可能である)。 実験の結果, 音声透かしは, 後部法医学的話者識別に大きく干渉しないことが明らかとなった。

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