論文の概要: A Comprehensive Review of Computer Vision in Sports: Open Issues, Future
Trends and Research Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.02281v1
- Date: Thu, 3 Mar 2022 07:49:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-08 05:06:39.115140
- Title: A Comprehensive Review of Computer Vision in Sports: Open Issues, Future
Trends and Research Directions
- Title（参考訳）: スポーツにおけるコンピュータビジョンの包括的レビュー : オープンイシュー,将来動向,研究の方向性
- Authors: Banoth Thulasya Naik, Mohammad Farukh Hashmi, Neeraj Dhanraj Bokde,
Zaher Mundher Yaseen
- Abstract要約: 本稿では,スポーツ映像解析の高レベル分析への応用について概説する。
選手の検出と分類、スポーツにおける選手またはボールの追跡、選手またはボールの軌跡の予測、チームの戦略の認識、スポーツにおける様々なイベントの分類が含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.138976077182707
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Recent developments in video analysis of sports and computer vision
techniques have achieved significant improvements to enable a variety of
critical operations. To provide enhanced information, such as detailed complex
analysis in sports like soccer, basketball, cricket, badminton, etc., studies
have focused mainly on computer vision techniques employed to carry out
different tasks. This paper presents a comprehensive review of sports video
analysis for various applications high-level analysis such as detection and
classification of players, tracking player or ball in sports and predicting the
trajectories of player or ball, recognizing the teams strategies, classifying
various events in sports. The paper further discusses published works in a
variety of application-specific tasks related to sports and the present
researchers views regarding them. Since there is a wide research scope in
sports for deploying computer vision techniques in various sports, some of the
publicly available datasets related to a particular sport have been provided.
This work reviews a detailed discussion on some of the artificial
intelligence(AI)applications in sports vision, GPU-based work stations, and
embedded platforms. Finally, this review identifies the research directions,
probable challenges, and future trends in the area of visual recognition in
sports.
- Abstract（参考訳）: 近年のスポーツとコンピュータビジョン技術のビデオ解析の発展は、様々な重要な操作を可能にするために大きな改善を遂げている。
サッカー、バスケットボール、クリケット、バドミントンなどのスポーツにおける詳細な複雑な分析などの情報を提供するため、研究は主に異なるタスクを遂行するためのコンピュータビジョン技術に重点を置いている。
本稿では,スポーツにおける選手の検出と分類,スポーツにおける選手やボールの追跡,選手やボールの軌跡の予測,チーム戦略の認識,スポーツにおける各種イベントの分類など,様々な応用におけるスポーツビデオ解析の包括的レビューを行う。
さらに,スポーツに関する様々な応用特化課題に関する論文と,それらに関する研究者の見解について論じる。
様々なスポーツにコンピュータビジョン技術を展開するスポーツには幅広い研究範囲があるため、特定のスポーツに関連する公開データセットがいくつか提供されている。
この研究は、スポーツビジョン、GPUベースのワークステーション、組み込みプラットフォームにおける人工知能(AI)の応用に関する詳細な議論をレビューする。
最後に,スポーツにおける視覚認知の分野における研究の方向性,課題,今後の動向について述べる。
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