論文の概要: Responsible AI in Healthcare
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.03616v1
- Date: Sat, 19 Feb 2022 14:48:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-13 16:14:51.308267
- Title: Responsible AI in Healthcare
- Title(参考訳): 医療における責任あるAI
- Authors: Federico Cabitza, Davide Ciucci, Gabriella Pasi, Marco Viviani
- Abstract要約: ミラノ・ビコッカ大学の2つの研究室の研究に関連する2つの主要な研究テーマについて説明する。
この問題は、特に医療データやマシンアドバイスの不確実性、およびオンライン健康情報障害の問題に対処した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8103595280706595
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article discusses open problems, implemented solutions, and future
research in the area of responsible AI in healthcare. In particular, we
illustrate two main research themes related to the work of two laboratories
within the Department of Informatics, Systems, and Communication at the
University of Milano-Bicocca. The problems addressed concern, in particular,
{uncertainty in medical data and machine advice}, and the problem of online
health information disorder.
- Abstract(参考訳): 本稿では、医療における責任あるAI分野におけるオープンな問題、実装されたソリューション、今後の研究について論じる。
特に,ミラノ・ビコッカ大学情報学・システム学・通信学科における2つの研究室の研究に関連する2つの主要な研究テーマについて述べる。
問題は、特に、医療データと機械アドバイスの不確実性、およびオンライン健康情報障害の問題に対処した。
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