論文の概要: An Efficient Video Streaming Architecture with QoS Control for Virtual
Desktop Infrastructure in Cloud Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.05735v1
- Date: Fri, 11 Mar 2022 03:22:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-14 19:24:07.471713
- Title: An Efficient Video Streaming Architecture with QoS Control for Virtual
Desktop Infrastructure in Cloud Computing
- Title（参考訳）: クラウドコンピューティングにおける仮想デスクトップインフラストラクチャのためのQoS制御による効率的なビデオストリーミングアーキテクチャ
- Authors: Huu-Quoc Nguyen, Tien-Dung Nguyen, Van-Nam Pham, Xuan-Qui Pham,
Quang-Thai Ngo, Eui-Nam Huh
- Abstract要約: 仮想デスクトップインフラ(VDI)環境では、リモートディスプレイプロトコルは、データセンターがホストするデスクトップからエンドポイントにビデオデータを送信する大きな責任を持つ。
本稿では,ユーザエクスペリエンス(QoE)を改善するためのフレキシブルな制御を含むアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャには、2D画像の新たな圧縮が含まれており、最高の画質を保証し、ビデオ遅延を低減するように設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8839378985061936
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In virtual desktop infrastructure (VDI) environments, the remote display
protocol has a big responsibility to transmit video data from a data
center-hosted desktop to the endpoint. The protocol must ensure a high level of
client perceived end-to-end quality of service (QoS) under heavy work load
conditions. Each remote display protocol works differently depending on the
network and which applications are being delivered. In healthcare applications,
doctors and nurses can use mobile devices directly to monitor patients.
Moreover, the ability to implement tasks requiring high consumption of CPU and
other resources is applicable to a variety of applications including research
and cloud gaming. Such computer games and complex processes will run on
powerful cloud servers and the screen contents will be transmitted to the
client. TO enable such applications, remote display technology requires further
enhancements to meet more stringent requirements on bandwidth and QoS, an to
allow realtime operation. In this paper, we present an architecture including
flexible QoS control to improve the user quality of experience (QoE). The QoS
control is developed based on linear regression modeling using historical
network data. Additionally, the architecture includes a novel compression
algorithm of 2D images, designed to guarantee the best image quality and to
reduce video delay; this algorithm is based on k-means clustering and can
satisfy the requirements of realtime onboard processing. Through simulations
with a real work dataset collected by the MIT Computer Science and Artificial
Lab, we present experimental as well as explain the performance of the QoS
system.
- Abstract（参考訳）: 仮想デスクトップインフラ(VDI)環境では、リモートディスプレイプロトコルは、データセンターがホストするデスクトップからエンドポイントにビデオデータを送信する大きな責任を持つ。
このプロトコルは、高い作業負荷条件下でクライアントが認識するエンドツーエンド品質(QoS)を保証しなければなりません。
各リモートディスプレイプロトコルは、ネットワークと、どのアプリケーションが配信されているかによって異なる。
医療アプリケーションでは、医師や看護師は患者を監視するために直接モバイルデバイスを利用できる。
さらに、CPUやその他のリソースの高消費を必要とするタスクを実装する能力は、研究やクラウドゲームを含む様々なアプリケーションに適用できる。
このようなコンピュータゲームや複雑なプロセスは強力なクラウドサーバ上で動作し、画面の内容はクライアントに送信される。
このようなアプリケーションを実現するために、リモートディスプレイ技術は帯域幅とqosの厳密な要件を満たすためにさらなる拡張を必要としている。
本稿では,ユーザエクスペリエンス(QoE)を改善するために,柔軟なQoS制御を含むアーキテクチャを提案する。
歴史ネットワークデータを用いた線形回帰モデルに基づいてQoS制御を開発した。
さらに、このアーキテクチャには、2D画像の新たな圧縮アルゴリズムが含まれており、最高の画質を保証し、動画の遅延を低減し、k平均クラスタリングに基づいており、リアルタイムのオンボード処理の要求を満たすことができる。
我々は,MIT Computer Science and Artificial Labが収集した実作業データセットを用いてシミュレーションを行い,QoSシステムの性能を説明するとともに実験を行った。
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