論文の概要: Audiovisual Affect Assessment and Autonomous Automobiles: Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.07482v1
- Date: Mon, 14 Mar 2022 20:39:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-16 15:38:14.781605
- Title: Audiovisual Affect Assessment and Autonomous Automobiles: Applications
- Title（参考訳）: 視聴覚的影響評価と自律自動車:応用
- Authors: Bj\"orn W. Schuller and Dagmar M. Schuller
- Abstract要約: このコントリビューションは、課題を予測し、ロードコンテキスト上のマルチモーダルな"オーディオプラスx"におけるモデリングに影響を与える潜在的な方法を提供することを目的としています。
技術的には、乗用車内の個人を全面的にモデル化し、信頼性の高いダイアリゼーションを行う。
結論として、自動感情分析は、最初に選択されたユースケースにおける自動運転車の適用可能性の点まで成熟した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Emotion and a broader range of affective driver states can be a life decisive
factor on the road. While this aspect has been investigated repeatedly, the
advent of autonomous automobiles puts a new perspective on the role of
computer-based emotion recognition in the car -- the passenger's one. This
includes amongst others the monitoring of wellbeing during the commute such as
to adjust the driving style or to adapt the info- and entertainment. This
contribution aims to foresee according challenges and provide potential avenues
towards affect modelling in a multimodal "audiovisual plus x" on the road
context. From the technical end, this concerns holistic passenger modelling and
reliable diarisation of the individuals in a vehicle. In conclusion, automated
affect analysis has just matured to the point of applicability in autonomous
vehicles in first selected use-cases, which will be discussed towards the end.
- Abstract（参考訳）: 感情と幅広い感情的な運転状態は、道路上の人生決定的な要素となりうる。
この側面は繰り返し検討されてきたが、自動運転車の登場は、自動車におけるコンピュータベースの感情認識の役割に新たな視点を向けている。
これには通勤中の健康状態のモニタリング、例えば運転スタイルを調整したり、情報や娯楽に適応したりするなどが含まれる。
この貢献は、課題に従って予測し、道路コンテキストにおけるマルチモーダルな"audiovisual plus x"におけるモデリングに影響を与える潜在的な道筋を提供することを目的としている。
技術的には、乗用車内の個人を全面的にモデル化し、信頼性の高いダイアリゼーションを行う。
結論として、自動影響分析は、まず選択されたユースケースで自動運転車が適用可能となるまで成熟し、最終的には議論される。
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