論文の概要: On Suspicious Coincidences and Pointwise Mutual Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08089v1
- Date: Tue, 15 Mar 2022 17:18:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-16 16:48:17.565585
- Title: On Suspicious Coincidences and Pointwise Mutual Information
- Title（参考訳）: 疑わしい偶然とポイントワイズな相互情報について
- Authors: Christopher K. I. Williams
- Abstract要約: まず、古典的関連性尺度を2倍の2$の緊急度表でレビューする。
限界効果を除去すると、MI と PMI は $lambda$ の関数として $Y$ と同様に振る舞う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.03459316244618
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Barlow (1985) hypothesized that the co-occurrence of two events $A$ and $B$
is "suspicious" if $P(A,B) \gg P(A) P(B)$. We first review classical measures
of association for $2 \times 2$ contingency tables, including Yule's $Y$ (Yule,
1912), which depends only on the odds ratio $\lambda$, and is independent of
the marginal probabilities of the table. We then discuss the mutual information
(MI) and pointwise mutual information (PMI), which depend on the ratio
$P(A,B)/P(A)P(B)$, as measures of association. We show that, once the effect of
the marginals is removed, MI and PMI behave similarly to $Y$ as functions of
$\lambda$. The pointwise mutual information is used extensively in some
research communities for flagging suspicious coincidences, but it is important
to bear in mind the sensitivity of the PMI to the marginals, with increased
scores for sparser events.
- Abstract（参考訳）: Barlow (1985) は、2つの事象の共起が $A$ と $B$ であるなら、$P(A,B) \gg P(A) P(B)$ である、と仮定した。
最初に、2 の時間 2$ の共起テーブルに関する古典的測度をレビューし、例えばユールの$Y$ (Yule, 1912) は確率比$\lambda$ にのみ依存し、テーブルの限界確率には依存しない。
次に,P(A,B)/P(A)P(B)$の比率に依存する相互情報(MI)とポイントワイド相互情報(PMI)について,関連性の尺度として論じる。
限界効果を除去すると、MIとPMIは$\lambda$の関数として$Y$と同じような振る舞いをする。
ポイントワイドの相互情報は、疑わしい偶然を警告するために、いくつかの研究コミュニティで広く利用されているが、スペーサーイベントに対するPMIの感度を留意しておくことが重要である。
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