論文の概要: Balancing central and marginal rejection when combining independent
significance tests
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.16600v2
- Date: Mon, 13 Nov 2023 20:22:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-15 18:03:17.693999
- Title: Balancing central and marginal rejection when combining independent
significance tests
- Title（参考訳）: 独立意味試験の併用による中心的及び辺縁的拒絶のバランス
- Authors: Chris Salahub and Wayne Oldford
- Abstract要約: p$-valuesのコレクションの重要性を評価するための一般的なアプローチは、それらをプーリング関数と組み合わせている。
p$-値の非ヌルな証拠の強さと頻度を伝達する一連の代替仮説が導入された。
中央の拒絶は常に限界の拒絶よりも大きいか等しいことが証明されており、両者のバランスを測る商を動機付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A common approach to evaluating the significance of a collection of
$p$-values combines them with a pooling function, in particular when the
original data are not available. These pooled $p$-values convert a sample of
$p$-values into a single number which behaves like a univariate $p$-value. To
clarify discussion of these functions, a telescoping series of alternative
hypotheses are introduced that communicate the strength and prevalence of
non-null evidence in the $p$-values before general pooling formulae are
discussed. A pattern noticed in the UMP pooled $p$-value for a particular
alternative motivates the definition and discussion of central and marginal
rejection levels at $\alpha$. It is proven that central rejection is always
greater than or equal to marginal rejection, motivating a quotient to measure
the balance between the two for pooled $p$-values. A combining function based
on the $\chi^2_{\kappa}$ quantile transformation is proposed to control this
quotient and shown to be robust to mis-specified parameters relative to the
UMP. Different powers for different parameter settings motivate a map of
plausible alternatives based on where this pooled $p$-value is minimized.
- Abstract（参考訳）: p$-valuesのコレクションの重要性を評価する一般的なアプローチは、プール関数、特に元のデータが利用できない場合にそれらを組み合わせる。
これらのプールされた$p$-valuesは、$p$-valueのサンプルを1つの数値に変換し、不必要な$p$-valueのように振る舞う。
これらの関数の議論を明らかにするために、一般のプーリング式に先立つ$p$-values における非null証拠の強さと頻度を伝達するテレスコップ系列の代替仮説が導入された。
特定の代替品に対する$p$-valueをプールしたUMPのパターンは、中央および辺縁の拒絶レベルの定義と議論を$\alpha$で動機付けている。
中心的拒絶は常に限界的拒絶よりも大きいか等しいことが証明され、プールされた$p$-valuesの2つのバランスを測定するための商を動機付ける。
この商を制御するために$\chi^2_{\kappa}$ Quantile変換に基づく合成関数が提案され、UMPに対して不特定パラメータに対して堅牢であることが示されている。
異なるパラメータ設定の異なるパワーは、このプールされた$p$-valueが最小化された場所に基づいて、妥当な代替のマップを動機付ける。
関連論文リスト
- Data subsampling for Poisson regression with pth-root-link [53.63838219437508]
ポアソン回帰のためのデータサブサンプリング手法を開発し解析する。
特に,ポアソン一般化線形モデルと ID-および平方根リンク関数について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-30T10:09:05Z) - A Statistical Analysis of Deep Federated Learning for Intrinsically Low-dimensional Data [32.98264375121064]
Federated Learning (FL)は、協調機械学習における画期的なパラダイムとして登場した。
本稿では,2段階サンプリングモデルにおけるディープフェデレート回帰の一般化特性について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-28T01:36:25Z) - Mind the Gap: A Causal Perspective on Bias Amplification in Prediction & Decision-Making [58.06306331390586]
本稿では,閾値演算による予測値がS$変化の程度を測るマージン補数の概念を導入する。
適切な因果仮定の下では、予測スコア$S$に対する$X$の影響は、真の結果$Y$に対する$X$の影響に等しいことを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-24T11:22:19Z) - Kernelized Normalizing Constant Estimation: Bridging Bayesian Quadrature
and Bayesian Optimization [51.533164528799084]
小さい相対誤差内で正規化定数を推定するために、難易度は$lambda$の値に依存する。
関数評価がノイズである場合でも,このパターンは真であることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-11T07:45:09Z) - Group Pose: A Simple Baseline for End-to-End Multi-person Pose
Estimation [102.02917299051757]
グループ・ポース(Group Pose)と呼ばれる単純だが効果的なトランスフォーマー・アプローチを提案する。
すべての$Ntimes(K+1)$クエリに対して単一の自己アテンションを、その後の2つのグループ自己アテンションに置き換える。
MS COCO と CrowdPose の実験結果から,従来の手法よりもヒトボックスの監督を伴わないアプローチの方が優れていることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-14T17:58:04Z) - A Scale-Invariant Sorting Criterion to Find a Causal Order in Additive
Noise Models [49.038420266408586]
分散の増加による変数のソートは、しばしば因果順序に近い順序になることを示す。
本稿ではR2$-SortnRegressと呼ばれる,高いR2$-sortabilityを利用する効率的なベースラインアルゴリズムを提案する。
その結果,因果発見に関連するデータ生成プロセスの仮定として,R2$-sortabilityが高額であることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-31T17:05:46Z) - The Projected Covariance Measure for assumption-lean variable significance testing [3.8936058127056357]
単純だが一般的なアプローチは、線形モデルを指定し、次に$X$の回帰係数が 0 でないかどうかをテストすることである。
条件付き平均独立性のモデルフリーなnullをテストする問題、すなわち条件付き平均の$Y$$$X$と$Z$は$X$に依存しない。
本稿では,加法モデルやランダムフォレストなど,柔軟な非パラメトリックあるいは機械学習手法を活用可能な,シンプルで汎用的なフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-03T17:55:50Z) - Observable adjustments in single-index models for regularized
M-estimators [3.5353632767823506]
サンプルサイズが$n$ と dimension$p$ がともに増加するレジームでは、$hatbeta$ と予測値 $Xhatbeta$ の実証分布の振る舞いが以前特徴づけられた。
本稿では、$hatbeta$と$Xhatbeta$の実証分布を記述するために異なる理論を開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-14T14:32:02Z) - Distributionally Robust Prescriptive Analytics with Wasserstein Distance [10.475438374386886]
本稿では、ワッサーシュタイン曖昧性集合の下での新しい分布的ロバストなアプローチを提案する。
固有分布は、ワッサーシュタイン距離の下での実際の条件分布に収束することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-10T13:08:17Z) - Sample Complexity of Asynchronous Q-Learning: Sharper Analysis and
Variance Reduction [63.41789556777387]
非同期Q-ラーニングはマルコフ決定過程(MDP)の最適行動値関数(またはQ-関数)を学習することを目的としている。
Q-関数の入出力$varepsilon$-正確な推定に必要なサンプルの数は、少なくとも$frac1mu_min (1-gamma)5varepsilon2+ fract_mixmu_min (1-gamma)$の順である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-04T17:51:00Z) - Optimal rates for independence testing via $U$-statistic permutation
tests [7.090165638014331]
独立分布と同一分布のペアが$sigma$-finiteで分離可能な測度空間で値を取る独立性テストの問題について検討する。
最初に、独立性の有効なテストはなく、$f: D(f) geq rho2 $ という形の代替と一様に一致していることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-15T19:04:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。