論文の概要: Algorithmic cooling for resolving state preparation and measurement
errors in quantum computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08114v1
- Date: Tue, 15 Mar 2022 17:41:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-22 01:01:47.633450
- Title: Algorithmic cooling for resolving state preparation and measurement
errors in quantum computing
- Title(参考訳): 量子コンピューティングにおける状態準備と測定誤差解消のためのアルゴリズム冷却
- Authors: Raymond Laflamme, Junan Lin, Tal Mor
- Abstract要約: 計測ベースアルゴリズム冷却(MBAC)と呼ばれる新しいタイプのアルゴリズム冷却プロトコルを提案する。
MBACは個々の量子ビット上で(潜在的に不完全な)射影測定を行う能力を仮定する。
我々は,MBACが現実的な仮定の下での状態準備誤差を著しく低減できることを実証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: State preparation and measurement errors are commonly regarded as
indistinguishable. The problem of distinguishing state preparation (SPAM)
errors from measurement errors is important to the field of characterizing
quantum processors. In this work, we propose a method to separately
characterize SPAM errors using a novel type of algorithmic cooling protocol
called measurement-based algorithmic cooling (MBAC). MBAC assumes the ability
to perform (potentially imperfect) projective measurements on individual
qubits, which is available on many modern quantum processors. We demonstrate
that MBAC can significantly reduce state preparation error under realistic
assumptions, with a small overhead that can be upper bounded by measurable
quantities. Thus, MBAC can be a valuable tool not only for benchmarking
near-term quantum processors, but also for improving the performance of quantum
processors in an algorithmic manner.
- Abstract(参考訳): 状態準備と測定誤差は一般に区別がつかないと見なされる。
状態準備(SPAM)誤差と測定誤差を区別する問題は、量子プロセッサの特徴付けの分野において重要である。
本研究では,新しいアルゴリズム冷却プロトコルである測定ベースアルゴリズム冷却(mbac)を用いて,スパムエラーを別々に特徴付ける手法を提案する。
MBACは、現代の多くの量子プロセッサで利用可能な個々の量子ビット上で(潜在的に不完全な)射影測定を行う能力を想定している。
我々は,MBACが実測的な仮定の下での状態生成誤差を,測定可能な量で上限にできる小さなオーバーヘッドで著しく低減できることを実証した。
したがって、MBACは、短期量子プロセッサのベンチマークだけでなく、アルゴリズム的に量子プロセッサの性能を向上させる上でも有用なツールである。
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