論文の概要: Bayesian mitigation of measurement errors in multi-qubit experiments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.00869v1
- Date: Thu, 1 Aug 2024 18:41:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-05 15:16:52.052388
- Title: Bayesian mitigation of measurement errors in multi-qubit experiments
- Title(参考訳): マルチキュービット実験における測定誤差のベイズ緩和
- Authors: F. Cosco, F. Plastina, N. Lo Gullo,
- Abstract要約: 本稿では,近距離量子デバイス上でのマルチビット実験に適したベイズ測定誤差軽減手法を提案する。
提案手法では,キュービットのバイナリ状態代入前に利用できる読み出し信号から完全情報を利用する。
我々は,このプロトコルを超伝導量子ビットを用いて,実際の量子コンピュータ上でベンチマークする。そこでは,読み出し信号が,量子ビット状態割り当ての前にIQ雲の計測情報を符号化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce an implementation of Bayesian measurement error mitigation tailored for multiqubit experiments on near-term quantum devices. Our approach leverages complete information from the readout signal, which is available before any binary state assignment of the qubits. We provide a detailed algorithm workflow, from the calibration of detector response functions to the post-processing of measurement outcomes, offering a computationally efficient solution suitable for the output size typical of current quantum computing devices and quantum algorithms. We benchmark our protocol on actual quantum computers with superconducting qubits, where the readout signal encodes the measurement information in the IQ clouds before qubit state assignment. Finally, we compare the performance of our algorithm against other measurement error mitigation methods, such as iterative Bayesian unfolding and noise matrix inversion.
- Abstract(参考訳): 本稿では,近距離量子デバイス上でのマルチビット実験に適したベイズ測定誤差軽減手法を提案する。
提案手法では,キュービットのバイナリ状態代入前に利用可能な読み出し信号から完全情報を利用する。
我々は、検出器応答関数の校正から測定結果の処理後まで、現在の量子コンピューティングデバイスや量子アルゴリズムの典型的な出力サイズに適した計算効率の良いソリューションを提供する、詳細なアルゴリズムワークフローを提供する。
我々は,このプロトコルを超伝導量子ビットを用いて,実際の量子コンピュータ上でベンチマークする。そこでは,読み出し信号が,量子ビット状態割り当ての前にIQ雲の計測情報を符号化する。
最後に,提案アルゴリズムの性能をベイズ展開や雑音行列の逆変換などの他の測定誤差低減手法と比較する。
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