論文の概要: Hierarchical Clustering and Matrix Completion for the Reconstruction of World Input-Output Tables

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08819v1
• Date: Wed, 16 Mar 2022 16:40:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-19 09:57:35.403666
• Title: Hierarchical Clustering and Matrix Completion for the Reconstruction of World Input-Output Tables
• Title（参考訳）: 世界出力テーブルの再構築のための階層クラスタリングと行列補完
• Authors: Rodolfo Metulini, Giorgio Gnecco, Francesco Biancalani, Massimo Riccaboni
• Abstract要約: 本稿では,階層クラスタリングとマトリックスコンプリート(MC)をLASSOのような核ノルムのペナルティと組み合わせた手法を提案する。 提案手法の有効性について,前年のデータと,現在のデータが隠蔽されている国と類似した国に関する現在のデータの両方から,不足値を推定する手法の有効性を検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.45880283710344055
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: World Input-Output (I/O) matrices provide the networks of within- and cross-country economic relations. In the context of I/O analysis, the methodology adopted by national statistical offices in data collection raises the issue of obtaining reliable data in a timely fashion and it makes the reconstruction of (part of) the I/O matrices of particular interest. In this work, we propose a method combining hierarchical clustering and Matrix Completion (MC) with a LASSO-like nuclear norm penalty, to impute missing entries of a partially unknown I/O matrix. Through simulations based on synthetic matrices we study the effectiveness of the proposed method to predict missing values from both previous years data and current data related to countries similar to the one for which current data are obscured. To show the usefulness of our method, an application based on World Input-Output Database (WIOD) tables - which are an example of industry-by-industry I/O tables - is provided. Strong similarities in structure between WIOD and other I/O tables are also found, which make the proposed approach easily generalizable to them.
• Abstract（参考訳）: 世界入出力(i/o)行列は内国間経済関係のネットワークを提供する。 I/O分析の文脈では、データ収集において国家統計局が採用する方法論は、信頼できるデータをタイムリーに取得することの問題を提起し、特に関心のあるI/O行列を再構築する(一部)。 本研究では,階層クラスタリングとマトリックスコンプリート(MC)をLASSO型核ノルムペナルティと組み合わせて,部分的に未知のI/Oマトリクスを欠落させる手法を提案する。 合成行列に基づくシミュレーションにより,前年のデータと現在のデータに類似した国に関連する現在のデータの両方から欠落値を予測するための提案手法の有効性について検討した。 本手法の有用性を示すために,産業用産業用I/Oテーブルの例として,WIOD(World Input-Output Database)テーブルに基づくアプリケーションを提案する。 WIODと他のI/Oテーブルの構造の強い類似性も見出され、提案手法の一般化が容易となった。

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