論文の概要: Adaptive Objective Configuration in Bi-Objective Evolutionary
Optimization for Cervical Cancer Brachytherapy Treatment Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08851v1
- Date: Wed, 16 Mar 2022 18:16:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-21 22:50:11.499425
- Title: Adaptive Objective Configuration in Bi-Objective Evolutionary
Optimization for Cervical Cancer Brachytherapy Treatment Planning
- Title(参考訳): 骨盤癌治療計画立案における適応的目的適応型進化最適化法
- Authors: Leah R.M. Dickhoff, Ellen M. Kerkhof, Heloisa H. Deuzeman, Carien L.
Creutzberg, Tanja Alderliesten, Peter A.N. Bosman
- Abstract要約: そこで我々はMO-RV-GOMEAを用いた適応的客観的構成法を提案する。
本研究は,10症例に対して,新たなアプローチが目的を適切に考慮し,目的を適切に達成する方法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Multi-Objective Real-Valued Gene-pool Optimal Mixing Evolutionary
Algorithm (MO-RV-GOMEA) has been proven effective and efficient in solving
real-world problems. A prime example is optimizing treatment plans for prostate
cancer brachytherapy, an internal form of radiation treatment, for which
equally important clinical aims from a base protocol are grouped into two
objectives and bi-objectively optimized. This use of MO-RV-GOMEA was recently
successfully introduced into clinical practice. Brachytherapy can also play an
important role in treating cervical cancer. However, using the same approach to
optimize treatment plans often does not immediately lead to clinically
desirable results. Concordantly, medical experts indicate that they use
additional aims beyond the cervix base protocol. Moreover, these aims have
different priorities and can be patient-specifically adjusted. For this reason,
we propose a novel adaptive objective configuration method to use with
MO-RV-GOMEA so that we can accommodate additional aims of this nature. Based on
results using only the base protocol, in consultation with medical experts, we
configured key additional aims. We show how, for 10 patient cases, the new
approach achieves the intended result, properly taking into account the
additional aims. Consequently, plans resulting from the new approach are
preferred by medical specialists in 8/10 cases.
- Abstract(参考訳): 多目的実値遺伝子プール最適混合進化アルゴリズム (MO-RV-GOMEA) は実世界の問題を解決する上で有効かつ効果的であることが証明されている。
主な例として、放射線治療の内的形態である前立腺癌治療の治療法計画を最適化し、ベースプロトコルから同様に重要な臨床目的を2つの目的に分類し、客観的に最適化する。
このMO-RV-GOMEAの使用は,最近臨床応用に成功している。
ブラキセラピーは子宮頸癌の治療にも重要な役割を果たす。
しかし、同じアプローチで治療計画を最適化することは、しばしば臨床的に望ましい結果につながるわけではない。
医学の専門家は、cervixベースプロトコル以外にも追加の目的があることを示している。
さらに、これらの目的は異なる優先順位を持ち、患者特異的に調整できる。
そこで本研究では,MO-RV-GOMEAを用いた適応目的設定手法を提案する。
基本プロトコルのみを用いた結果に基づいて,医療専門家との相談において,重要な追加目標を設定した。
10例の患者に対して,新たなアプローチが目的を適切に考慮し,意図した結果を達成する方法を示す。
その結果, 8/10症例において, 新しいアプローチによる計画が医療専門家に好まれる。
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