論文の概要: Revealing the determinants of gender inequality in urban cycling with
large-scale data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.09378v1
- Date: Thu, 17 Mar 2022 15:07:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 15:42:43.784855
- Title: Revealing the determinants of gender inequality in urban cycling with
large-scale data
- Title(参考訳): 大規模データを用いた都市サイクリングにおける男女不平等要因の解明
- Authors: Alice Battiston and Ludovico Napoli and Paolo Bajardi and Andr\'e
Panisson and Alan Perotti and Michael Szell and Rossano Schifanella
- Abstract要約: 都市レベルでのレクリエーションサイクリングにおけるジェンダーギャップの定量化を図る。
類似の地理的領域内の都市における女性のサイクリング率の比較は、幅広い男女格差を明らかにしている。
都会の道路安全と女性自転車利用率の関係は良好である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Cycling is an outdoor activity with massive health benefits, and an effective
solution towards sustainable urban transport. Despite these benefits and the
recent rising popularity of cycling, most countries still have a negligible
uptake. This uptake is especially low for women: there is a largely
unexplained, persistent gender gap in cycling. To understand the determinants
of this gender gap in cycling at scale, here we use massive,
automatically-collected data from the tracking application Strava on outdoor
cycling for 61 cities across the United States, the United Kingdom, Italy and
the Benelux area. Leveraging the associated gender and usage information, we
first quantify the emerging gender gap in recreational cycling at city-level. A
comparison of cycling rates of women across cities within similar geographical
areas unveils a broad range of gender gaps. On a macroscopic level, we link
this heterogeneity to a variety of urban indicators and provide evidence for
traditional hypotheses on the determinants of the gender-cycling-gap. We find a
positive association between female cycling rate and urban road safety. On a
microscopic level, we identify female preferences for street-specific features
in the city of New York. Enhancing the quality of the dedicated cycling
infrastructure may be a way to make urban environments more accessible for
women, thereby making urban transport more sustainable for everyone.
- Abstract(参考訳): サイクリングは、大きな健康上の利点を持つ屋外活動であり、持続可能な都市交通に対する効果的な解決策である。
これらの恩恵と近年のサイクリングの人気にもかかわらず、ほとんどの国はいまだに無視できない普及を遂げている。
この傾向は女性にとって特に低く、サイクリングには説明がつかない、永続的な性差がある。
大規模サイクリングにおけるこの男女格差の要因を理解するために、米国、イギリス、イタリア、およびベネルクス地域の61都市を対象とした屋外サイクリングにおいて、トラッキングアプリケーションであるstravaから収集された膨大なデータを利用する。
関連するジェンダー情報と利用情報を活用することで、都市レベルでのレクリエーションサイクリングにおけるジェンダーギャップを定量化する。
類似の地理的領域内の都市における女性のサイクリング率の比較は、幅広い男女格差を明らかにしている。
マクロなレベルでは、この不均一性を様々な都市指標と結びつけ、ジェンダーサイクルギャップの決定要因に関する従来の仮説の証拠を提供する。
都会の道路安全と女性自転車利用率の関係は良好である。
微視的なレベルでは、ニューヨーク市の街路特有の特徴に対する女性の好みを特定する。
専用サイクリングインフラの品質を高めることは、都市環境を女性にとってより利用しやすくし、都市交通をより持続可能なものにする手段となるかもしれない。
関連論文リスト
- Mining individual daily commuting patterns of dockless bike-sharing users: a two-layer framework integrating spatiotemporal flow clustering and rule-based decision trees [3.420408962606617]
本研究は,フロークラスタリング法と複数ルールに基づく決定木を統合した2層フレームワークを提案する。
このフレームワークの有効性と適用性は、深センで2億回以上のドックレス自転車シェアリング記録によって実証されている。
多くの自転車共有通勤者が都市村や古い町の近くに住んでおり、特に中心部では生活費が低い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-13T09:30:51Z) - From Counting Stations to City-Wide Estimates: Data-Driven Bicycle Volume Extrapolation [0.0]
ストリートレベルの自転車量情報は、都市が自転車を奨励するためのインフラの改善を計画するのに役立つだろう。
現在市や市民が利用できるデータは、わずかに数える駅からしか得られないことが多い。
本論文は,ベルリン全都市における自転車の容積を推定するために,これらの数箇所を超える自転車の容積を推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T16:01:53Z) - Scoring Cycling Environments Perceived Safety using Pairwise Image
Comparisons [0.9299655616863538]
本研究では,自転車の安全に対する認識を解析し,理解するための新しいアプローチを提案する。
繰り返し、回答者に2つの道路環境を示し、サイクリングにとってより安全なものを選ぶよう依頼する。
我々は,自転車の環境をペア比較から評価し,安全あるいは安全でないと認識された自転車の環境を分類する手法をいくつか比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T10:31:45Z) - Spatiotemporal gender differences in urban vibrancy [0.0]
都会の活力には男女差があることが示されている。
また,各都市に正と負の空間的流出が存在することも判明した。
私たちの結果は、都市の不平等に対する理解を高め、将来の都市をより公平にする方法を可能にします。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T14:12:58Z) - Predicting Citi Bike Demand Evolution Using Dynamic Graphs [81.12174591442479]
ニューヨーク市のCiti Bikeデータセットにおける自転車需要予測にグラフニューラルネットワークモデルを適用した。
本稿では,ニューヨーク市のCiti Bikeデータセットにおける自転車需要予測にグラフニューラルネットワークモデルを適用しようとする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-18T21:43:27Z) - Urban form and COVID-19 cases and deaths in Greater London: an urban
morphometric approach [63.29165619502806]
新型コロナウイルスのパンデミックは、都市密度に関してかなりの議論を巻き起こした。
これは19世紀中頃のイングランドで、公衆衛生と都市計画の分野が出現して始まった古い議論である。
都市形態を個々の建物レベルで記述し、その後、公的な近隣住民の情報を集約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-16T10:01:10Z) - Understanding Cycling Mobility: Bologna Case Study [0.0]
この研究の主な目的は、イタリアのボローニャ市におけるサイクリングモビリティの研究である。
320,118回のセルフレポートされた自転車旅行からなる6ヶ月のデータセットを使用しました。
本研究の主な結果は, 自転車の利用が気温, 降水量と相関し, 風速や汚染と相関しないことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-09T13:11:35Z) - Euro-PVI: Pedestrian Vehicle Interactions in Dense Urban Centers [126.81938540470847]
歩行者と自転車の軌跡のデータセットであるEuro-PVIを提案する。
本研究では,都市環境におけるエージェント間のマルチモーダル共有潜在空間を表現的に学習する共同推論モデルを開発する。
我々は,エゴ車と歩行者(自転車)の相互作用を正確に予測するために捉えることの重要性を示すnuScenesとEuro-PVIデータセット上での成果を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-22T15:40:21Z) - Dynamic Planning of Bicycle Stations in Dockless Public Bicycle-sharing
System Using Gated Graph Neural Network [79.61517670541863]
Dockless Public Bicycle-share (DL-PBS)ネットワークは多くの国でますます人気が高まっています。
冗長で低電力の駅は、DL-PBSベンダーの公共都市空間とメンテナンスコストを無駄にします。
DL-PBSネットワークに最適な自転車ステーションレイアウトを動的に提供できるよう、BSDP(自転車ステーションダイナミックプランニング)システムを提案します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-19T02:51:12Z) - Entropy as a measure of attractiveness and socioeconomic complexity in
Rio de Janeiro metropolitan area [52.77024349608834]
携帯電話のデータセットとエントロピーに基づく測度を用いて、位置の魅力を測定する。
その結果、エントロピーによって測定された特定の位置の魅力は、その位置の社会経済的地位の重要な記述者であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-23T15:58:56Z) - Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data [58.720142291102135]
2050年までに世界の人口の3分の2が都市部に住んでいる。
この成長は、都市が持続可能性を測定し計画する能力よりも速く、より複雑である。
都市がなぜ包括的になるのかを理解するために,空間分割を識別し特徴付ける手法を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T14:37:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。