論文の概要: An Algorithmic Introduction to Savings Circles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.12486v1
- Date: Wed, 23 Mar 2022 15:27:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-03-24 19:49:37.613957
- Title: An Algorithmic Introduction to Savings Circles
- Title(参考訳): 貯蓄サークルへのアルゴリズム導入
- Authors: Rediet Abebe, Adam Eck, Christian Ikeokwu and Samuel Taggart
- Abstract要約: 回転貯蓄と信用組合(roscas)は、コミュニティが正式な金融機関へのアクセスを減らした状況で一般的な非公式の金融機関である。
ロスカでは、一定グループの参加者が定期的にポットに金額を寄付する。このポットは、宝くじ、アフターマーケット、またはオークション機構を用いて定期的に割り当てられる。
我々は,ロスカ研究のアルゴリズム的視点を捉え,アナーキー文学の価格に基づく手法を構築し,最悪の福祉近似の保証を提示する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.946655323517092
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Rotating savings and credit associations (roscas) are informal financial
organizations common in settings where communities have reduced access to
formal financial institutions. In a rosca, a fixed group of participants
regularly contribute sums of money to a pot. This pot is then allocated
periodically using lottery, aftermarket, or auction mechanisms. Roscas are
empirically well-studied in economics. They are, however, challenging to study
theoretically due to their dynamic nature. Typical economic analyses of roscas
stop at coarse ordinal welfare comparisons to other credit allocation
mechanisms, leaving much of roscas' ubiquity unexplained. In this work, we take
an algorithmic perspective on the study of roscas. Building on techniques from
the price of anarchy literature, we present worst-case welfare approximation
guarantees. We further experimentally compare the welfare of outcomes as key
features of the environment vary. These cardinal welfare analyses further
rationalize the prevalence of roscas. We conclude by discussing several other
promising avenues.
- Abstract(参考訳): 回転貯蓄と信用組合(roscas)は、コミュニティが正式な金融機関へのアクセスを減らした環境で一般的な非公式の金融機関である。
roscaでは、一定数の参加者が定期的に金額をポットに寄付する。
このポットは、宝くじ、アフターマーケット、オークション機構を使って定期的に割り当てられる。
ロスカスは経験的に経済学に精通している。
しかし、その動的性質から理論的に研究することが困難である。
ロザカスの典型的な経済分析は、他の信用配分メカニズムと比較した粗悪な社会福祉で停止し、ロザカスのユビキタス性の多くは説明できないままである。
本研究では,roscasの研究にアルゴリズム的視点をあてる。
アナキシー文学の価格に基づく手法を基礎として,最悪の福祉近似保証を提案する。
さらに、環境の重要な特徴として、成果の福祉を実験的に比較する。
これらの基礎的福祉分析は、ロカスの流行をさらに合理化する。
我々は、他のいくつかの有望な道について議論することで締めくくる。
関連論文リスト
- The Odyssey of Commonsense Causality: From Foundational Benchmarks to Cutting-Edge Reasoning [70.16523526957162]
常識の因果関係を理解することは、人々が現実世界の原理をよりよく理解するのに役立ちます。
その重要性にもかかわらず、このトピックの体系的な探索は特に欠落している。
本研究の目的は、体系的な概要の提供、最近の進歩に関する学者の更新、初心者のための実践的なガイドを提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-27T16:30:50Z) - On the Societal Impact of Open Foundation Models [93.67389739906561]
ここでは、広く利用可能なモデルウェイトを持つものとして定義されている、オープンファンデーションモデルに重点を置いています。
オープンファンデーションモデルの5つの特徴を識別し,その利点とリスクを両立させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T16:49:53Z) - Benefits of Permutation-Equivariance in Auction Mechanisms [90.42990121652956]
競売人の収益を最大化しつつ、競売人の過去の後悔を最小限にする競売メカニズムは、経済学において重要であるが複雑な問題である。
ニューラルネットワークによる最適なオークションメカニズムの学習を通じて、注目すべき進歩が達成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-11T16:13:25Z) - The Yield Curve as a Recession Leading Indicator. An Application for
Gradient Boosting and Random Forest [0.0]
我々は、米国経済不況を予測するための最も関連性の高い財務用語と、経済不況検知に関する関連するルールを検出するための方法を見出した。
後者の結果は、機械学習手法が解釈に有用であることを示す文献が増えているのとは対照的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-13T12:46:22Z) - Uniform Concentration Bounds toward a Unified Framework for Robust
Clustering [21.789311405437573]
センターベースのクラスタリングの最近の進歩は、ロイドの有名な$k$-meansアルゴリズムの欠点によって改善され続けている。
様々な手法は、ローカル・ミニマ(英語版)の貧弱さ、異常値に対する感度、ユークリッドの対応に適さないデータに対処しようとする。
本稿では,一般的な相似性尺度に基づく中心クラスタリングのための密結合型ロバストフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T03:43:44Z) - Online Learning of Competitive Equilibria in Exchange Economies [94.24357018178867]
経済学では、複数の有理エージェント間の資源不足の共有は古典的な問題である。
エージェントの好みを学習するためのオンライン学習機構を提案する。
数値シミュレーションにより,本機構の有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-11T21:32:17Z) - Hedging of Financial Derivative Contracts via Monte Carlo Tree Search [0.0]
本稿では,現実市場における金融デリバティブのヘッジに関するモンテカルロ木探索について紹介する。
理論的・実践的両面で、他の強化学習法よりも有利な理由があることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-11T21:17:01Z) - Relative Deviation Margin Bounds [55.22251993239944]
我々はRademacher複雑性の観点から、分布依存と一般家庭に有効な2種類の学習境界を与える。
有限モーメントの仮定の下で、非有界な損失関数に対する分布依存的一般化境界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-26T12:37:17Z) - Provable tradeoffs in adversarially robust classification [96.48180210364893]
我々は、ロバストなイソペリメトリに関する確率論の最近のブレークスルーを含む、新しいツールを開発し、活用する。
この結果から,データの不均衡時に増加する標準精度とロバスト精度の基本的なトレードオフが明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-09T09:58:19Z) - Quantum Groups in Mathematical Finance [0.0]
価格を支配する原理は、量子プロセスの関数計算の文脈でレビューされる。
このエッセイはリー代数の既約表現から利率モデルを構築することで締めくくられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2017-11-20T12:17:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。