論文の概要: Analyzing Process-Aware Information System Updates Using Digital Twins of Organizations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.12969v1
• Date: Thu, 24 Mar 2022 10:19:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-25 13:51:39.941007
• Title: Analyzing Process-Aware Information System Updates Using Digital Twins of Organizations
• Title（参考訳）: 組織のデジタルツインを用いたプロセス認識情報システム更新の分析
• Authors: Gyunam Park, Marco Comuzzi, Wil M. P. van der Aalst
• Abstract要約: 我々は、最近開発されたDTO(Digital Twins of Organizations)を用いて、(プロセス認識)情報システムの更新の影響を評価する。 より詳しくは、DTOの設定を用いて更新をモデル化し、情報システム更新の異なる種類の影響を定量的に評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.78815340266988
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Digital transformation often entails small-scale changes to information systems supporting the execution of business processes. These changes may increase the operational frictions in process execution, which decreases the process performance. The contributions in the literature providing support to the tracking and impact analysis of small-scale changes are limited in scope and functionality. In this paper, we use the recently developed Digital Twins of Organizations (DTOs) to assess the impact of (process-aware) information systems updates. More in detail, we model the updates using the configuration of DTOs and quantitatively assess different types of impacts of information system updates (structural, operational, and performance-related). We implemented a prototype of the proposed approach. Moreover, we discuss a case study involving a standard ERP procure-to-pay business process.
• Abstract（参考訳）: デジタルトランスフォーメーションは、ビジネスプロセスの実行をサポートする情報システムに小さな変更を加えることが多い。 これらの変更は、プロセス実行における運用上の摩擦を増加させ、プロセスパフォーマンスを低下させる可能性がある。 小規模の変更の追跡と影響分析の支援を提供する文献の貢献は、スコープと機能に制限がある。 本稿では,最近開発されたdto(digital twins of organizations)を用いて,情報システム更新(プロセス認識)の影響評価を行う。 より詳しくは、DTOの設定を用いて更新をモデル化し、情報システム更新(構造、運用、性能関連)の異なる種類の影響を定量的に評価する。 我々は提案手法のプロトタイプを実装した。 さらに,標準的なERP調達型ビジネスプロセスを含むケーススタディについても論じる。

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