論文の概要: Quantum Annealing for Vehicle Routing Problem with weighted Segment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.13469v1
- Date: Fri, 25 Mar 2022 06:38:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-20 21:03:08.183559
- Title: Quantum Annealing for Vehicle Routing Problem with weighted Segment
- Title（参考訳）: 重み付きセグメントを有する車両経路問題に対する量子アニーリング
- Authors: Toufan D. Tambunan, Andriyan B. Suksmono, Ian J.M. Edward, Rahmat
Mulyawan
- Abstract要約: 本研究では,道路交通渋滞問題に対するQUBOの定式化について検討した。
道路セグメントの重み付けに基づいて、代替道路車両の流れの分布を最適化して経路選択を行う。
D-Wave量子アニールのシミュレーションは、複数の車両の経路配置について最適な結果を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum annealing technologies aim to solve computational optimization and
sampling problems. QPU (Quantum Processing Unit) machines such as the D-Wave
system use the QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) formula to
define model optimization problems for quantum annealing. This machine uses
quantum effects to speed up computing time better than classical computers. We
propose a vehicle routing problem that can be formulated in the QUBO model as a
combinatorial problem, which gives the possible route solutions increases
exponentially. The solution aims to optimize the vehicle's journey to reach a
destination. The study presents a QUBO formulation to solve traffic congestion
problems on certain roads. The resulting route selection by optimizing the
distribution of the flow of alternative road vehicles based on the weighting of
road segments. Constraints formulated as a condition for the level of road
density. The road weight parameter influences the cost function for each road
choice. The simulations on the D-Wave quantum annealer show optimal results on
the route deployment of several vehicles. So that each vehicle will be able to
go through different road options and reduce road congestion accurately. This
solution provides an opportunity to develop QUBO modeling for more complex
vehicle routing problems for road congestion.
- Abstract（参考訳）: 量子アニーリング技術は計算最適化とサンプリング問題を解決することを目的としている。
D-WaveシステムのようなQPU(Quantum Processing Unit)マシンはQUBO(Quadratic Unconstrained Binary Optimization)公式を使用して量子アニールのモデル最適化問題を定義する。
このマシンは量子効果を使って、従来のコンピュータよりも計算時間を高速化する。
本研究では, quboモデルにおいて, 経路解が指数関数的に増加するような組合せ問題として定式化可能な車両経路問題を提案する。
解決策は、目的地に到達するための車両の移動を最適化することにある。
本研究は、ある道路における交通渋滞問題を解決するためのqubo定式化を提案する。
道路セグメントの重み付けに基づいて、代替道路車両の流れの分布を最適化して経路選択を行う。
道路密度の条件として定式化された制約。
道路重量パラメータは各道路選択のコスト関数に影響を与える。
d波量子アニーラのシミュレーションは、複数の車両の経路配置に最適な結果を示す。
これにより、各車両は異なる道路オプションを通過でき、道路渋滞を正確に低減できる。
このソリューションは、道路渋滞に対するより複雑な車両経路問題のquboモデリングを開発する機会を提供する。
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