Fugu-MT 論文翻訳(概要): Lifetime Prediction of 1550 nm DFB Laser using Machine learning Techniques

論文の概要: Lifetime Prediction of 1550 nm DFB Laser using Machine learning Techniques

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14762v1
Date: Sat, 19 Mar 2022 09:36:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-03 19:19:33.720690
Title: Lifetime Prediction of 1550 nm DFB Laser using Machine learning Techniques
Title（参考訳）: 機械学習を用いた1550nmDFBレーザーの寿命予測
Authors: Khouloud Abdelli, Danish Rafique, Helmut Griesser, and Stephan Pachnicke
Abstract要約: InGaAsP MQW-DFBレーザーダイオードの寿命予測のためのニューラルネットワーク(ANN)に基づく新しい手法を提案する。加速度的老化試験により従来の寿命予測よりも優れる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A novel approach based on an artificial neural network (ANN) for lifetime prediction of 1.55 um InGaAsP MQW-DFB laser diodes is presented. It outperforms the conventional lifetime projection using accelerated aging tests.
Abstract（参考訳）: 1.55 um ingaasp mqw-dfbレーザーダイオードの寿命予測のための人工ニューラルネットワーク(ann)に基づく新しい手法を提案する。加速老化試験により従来の寿命予測よりも優れる。

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