論文の概要: Accessing inaccessible information via quantum indistinguishability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.16592v2
• Date: Wed, 19 Oct 2022 11:36:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-20 06:57:43.067644
• Title: Accessing inaccessible information via quantum indistinguishability
• Title（参考訳）: 量子不明瞭性によるアクセス不能情報へのアクセス
• Authors: Sebastian Horvat, Borivoje Daki\'c
• Abstract要約: 本研究は, 独立に調製された不定形粒子を用いて解けるが, 絡み合わない限り, 識別可能な粒子では解けないことを示す。 以上の結果から,不明瞭な粒子からなる系に必然的に存在すると考えられる絡み合いは単なる表現的人工物以上のものであり,情報処理の資源として実際に使用できるという見方を裏付けるものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this Letter we present an information-theoretic task that consists in learning an apparently perfectly isolated bit of information by merely spatially translating the object that encodes it. We show that the task can be solved with the use of independently prepared indistinguishable particles, but cannot be solved with distinguishable ones, unless they are entangled. Our results thus corroborate the view that the entanglement that seems to be necessarily present in systems comprised of indistinguishable particles is more than a mere representational artefact and can indeed be used as a resource for information processing. Apart from its foundational merit, our results are of practical importance for cryptography.
• Abstract（参考訳）: 本文では, 対象物を空間的に翻訳することで, 明らかに完全に孤立した情報のビットを学習する情報理論の課題を提示する。 この課題は, 個別に調製した識別不能粒子を用いて解くことができるが, 絡み合わない限り識別可能な粒子では解くことができない。 その結果, 識別不能粒子からなるシステムに存在すると思われる絡み合いは, 単なる表現的アーティファクト以上のものであり, 情報処理の資源として利用することができる, という見解が一致した。 その基礎的なメリットとは別に、我々の結果は暗号にとって実践的に重要である。

関連論文リスト

• The curse of random quantum data [62.24825255497622]
  量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。 量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。 この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-19T12:18:07Z)
• Dissipationless topological quantum computation for Majorana objects in sparse-dense mixed encoding process [8.345976310980795]
  マヨラナオブジェクトに基づくトポロジカル量子計算は重要な課題である。 2量子ビットの量子ゲートのいくつかは、量子ビットのフェルミオンパリティに依存している。 所望のフェルミオンパリティから所望のフェミオンパリティへの情報の非散逸補正を可能にするトポロジカル操作を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T09:51:17Z)
• Quantum Information Processing with Molecular Nanomagnets: an introduction [49.89725935672549]
  本稿では,量子情報処理の導入について紹介する。 量子アルゴリズムを理解し設計するための基本的なツールを紹介し、分子スピンアーキテクチャ上での実際の実現を常に言及する。 分子スピンキュートハードウェア上で提案および実装された量子アルゴリズムの例を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-31T16:43:20Z)
• Neural auto-designer for enhanced quantum kernels [59.616404192966016]
  本稿では,問題固有の量子特徴写像の設計を自動化するデータ駆動型手法を提案する。 私たちの研究は、量子機械学習の進歩におけるディープラーニングの実質的な役割を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-20T03:11:59Z)
• Learning, Optimizing, and Simulating Fermions with Quantum Computers [2.810160553339817]
  量子情報と計算のツールが、これらの両面でどのように役立つかを探る。 我々は、主に部分的状態学習(トモグラフィープロトコル)のタスクを通じて、量子系の減少するが十分で古典的な記述を得る。 同時に、そのようなプロトコルの探索において、量子状態を学ぶことが何を意味するのかという考え方も洗練される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-16T09:57:47Z)
• Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
  量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。 消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。 量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-26T09:52:02Z)
• Experimental quantum phase discrimination enhanced by controllable indistinguishability-based coherence [13.745478068219699]
  コヒーレンス(Coherence)は、非恒等粒子と同一粒子に対して、根本的に異なる方法で現れる。 量子コヒーレンスに対するこの追加的な貢献を実験的に実証する。 我々の実験は、独立に区別できない粒子がコヒーレンスの制御可能な資源を供給できることを証明している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-27T03:50:03Z)
• Quantum information spreading in a disordered quantum walk [50.591267188664666]
  量子ウォークスを用いて量子情報拡散パターンを探索する量子探索プロトコルを設計する。 我々は、異常や古典的輸送を調査するために、コヒーレントな静的および動的障害に焦点を当てる。 以上の結果から,複雑なネットワークで発生する欠陥や摂動の情報を読み取る装置として,量子ウォーク(Quantum Walk)が考えられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-20T20:03:19Z)
• Cost of quantum entanglement simplified [13.683637401785505]
  我々は,絡み合った状態を作成するのに必要な正確なコストとして,正確な情報理論的な意味を持つ絡み合い尺度を導入する。 この結果は、任意の量子状態の基本的な絡み合い構造に重要な洞察をもたらし、量子物理実験で生じる絡み合いを直接的に評価し定量化することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-28T14:36:23Z)
• Machine learning transfer efficiencies for noisy quantum walks [62.997667081978825]
  グラフ型と量子系コヒーレンスの両方の要件を見つけるプロセスは自動化可能であることを示す。 この自動化は、特定のタイプの畳み込みニューラルネットワークを使用して、どのネットワークで、どのコヒーレンス要求の量子優位性が可能かを学習する。 我々の結果は、量子実験における利点の実証と、科学的研究と発見の自動化への道を開くために重要である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-15T18:36:53Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。