論文の概要: Performative Power
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.17232v2
- Date: Thu, 3 Nov 2022 08:40:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 15:55:14.862665
- Title: Performative Power
- Title（参考訳）: 性能パワー
- Authors: Moritz Hardt, Meena Jagadeesan, Celestine Mendler-D\"unner
- Abstract要約: 本稿では,参加者の集団に変化をもたらすために,アルゴリズムシステムを操作する企業の能力を測定する,パフォーマンスパワーの概念を紹介する。
企業の個人化能力はパフォーマンスパワーを増大させ、競合や外部オプションはパフォーマンスパワーを減少させる。
我々は、デジタル市場における競争政策や反トラスト法執行において、パフォーマンスパワーが果たす役割について推測する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.401760436968402
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce the notion of performative power, which measures the ability of
a firm operating an algorithmic system, such as a digital content
recommendation platform, to cause change in a population of participants. We
relate performative power to the economic study of competition in digital
economies. Traditional economic concepts struggle with identifying
anti-competitive patterns in digital platforms not least due to the complexity
of market definition. In contrast, performative power is a causal notion that
is identifiable with minimal knowledge of the market, its internals,
participants, products, or prices.
Low performative power implies that a firm can do no better than to optimize
their objective on current data. In contrast, firms of high performative power
stand to benefit from steering the population towards more profitable behavior.
We confirm in a simple theoretical model that monopolies maximize performative
power. A firm's ability to personalize increases performative power, while
competition and outside options decrease performative power. On the empirical
side, we propose an observational causal design to identify performative power
from discontinuities in how digital platforms display content. This allows to
repurpose causal effects from various studies about digital platforms as lower
bounds on performative power. Finally, we speculate about the role that
performative power might play in competition policy and antitrust enforcement
in digital marketplaces.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,デジタルコンテンツレコメンデーションプラットフォームなどのアルゴリズムシステムを運用している企業が,参加者の集団に変化をもたらす能力を測定する,パフォーマンスパワーの概念を紹介する。
我々は、デジタル経済における競争の経済研究にパフォーマンスパワーを関連づける。
伝統的な経済概念は、少なくとも市場定義の複雑さのために、デジタルプラットフォームにおける反競争的パターンの特定に苦慮している。
対照的に、パフォーマンスパワーは市場、内部、参加者、製品、または価格に関する最小限の知識と同一視できる因果的概念である。
パフォーマンスの低さは、企業が現在のデータに目標を最適化する以上のことはできないことを意味する。
対照的に、ハイパフォーマンスな企業は、人口をより収益性の高い行動へと操ることの恩恵を受ける。
単極性が性能を最大化する単純な理論モデルで確認する。
企業の個人化能力はパフォーマンスパワーを増大させ、競合や外部オプションはパフォーマンスパワーを減少させる。
実証的な側面から,デジタルプラットフォームによるコンテンツ表示における不連続性からパフォーマンスパワーを識別する観測因果設計を提案する。
これにより、デジタルプラットフォームに関する様々な研究から、パフォーマンスパワーの低い境界として因果効果を再利用することができる。
最後に,デジタル市場における競争政策や反トラスト法執行において,パフォーマンスパワーが果たす役割について考察する。
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