Fugu-MT 論文翻訳(概要): Robotic Process Automation Using Process Mining $\unicode{x2013}$ A Systematic Literature Review

論文の概要: Robotic Process Automation Using Process Mining $\unicode{x2013}$ A Systematic Literature Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.00751v2
Date: Sun, 24 Sep 2023 15:30:45 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-24 15:39:59.142989
Title: Robotic Process Automation Using Process Mining $\unicode{x2013}$ A Systematic Literature Review
Title（参考訳）: Process Mining $\unicode{x2013}$ A Systematic Literature Review によるロボットプロセスの自動化
Authors: Najah Mary El-Gharib and Daniel Amyot
Abstract要約: 本稿では, プロセスマイニングの適用性を評価し, RPAの実装を加速し, 改善することを目的とする。ソフトウェアロボットで自動化可能なプロセスを理解するために,PM技術を用いた手法の体系的検討を行った。この領域における出版物の数は着実に増加しており、特に2022年にはPMとRPAの併用への関心が高まっている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7252027234425332
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Process mining (PM) aims to construct, from event logs, process maps that can help discover, automate, improve, and monitor organizational processes. Robotic process automation (RPA) uses software robots to perform some tasks usually executed by humans. It is usually difficult to determine what processes and steps to automate, especially with RPA. PM is seen as one way to address such difficulty. This paper aims to assess the applicability of process mining in accelerating and improving the implementation of RPA, along with the challenges encountered throughout project lifecycle. A systematic literature review was conducted to examine the approaches where PM techniques were used to understand the as-is processes that can be automated with software robots. Seven databases were used to identify papers on this topic. A total of 32 papers, all published since 2018, were selected from 605 unique candidate papers and then analyzed. There is a steady increase in the number of publications in this domain, especially during the year 2022, which suggests a raising interest in the combined use of PM with RPA. The literature mainly focuses on the methods to record the events that occur at the level of user interactions with the application, and on the preprocessing methods that are needed to discover routines with the steps that can be automated. Important challenges are faced with preprocessing such event logs, and many lifecycle steps of automation projects are weakly supported by existing approaches suggesting corresponding research areas in need of further attention.
Abstract（参考訳）: プロセスマイニング(pm)は、イベントログから、組織プロセスの発見、自動化、改善、監視を支援するプロセスマップを構築することを目的としている。ロボットプロセス自動化(rpa)は、ソフトウェアロボットを使用して、通常人間が実行するタスクを実行する。特にRPAでは、どのプロセスとステップを自動化するかを決定するのは通常困難です。 PMはそのような困難に対処する方法の1つと見なされている。本稿では,rpa実施の加速と改善におけるプロセスマイニングの適用性と,プロジェクトライフサイクルを通じて発生する課題について評価することを目的とする。ソフトウェアロボットで自動化できるas-isプロセスを理解するためにpm技術を用いたアプローチを検討するため、体系的な文献レビューを行った。このトピックに関する論文を識別するために7つのデータベースが使用された。合計32の論文が2018年以降に出版され、605のユニークな候補論文から選ばれ、分析された。この領域における出版物の数は着実に増加しており、特に2022年にはPMとRPAの併用への関心が高まっている。文献は主に、アプリケーションとのユーザインタラクションのレベルで発生するイベントを記録する方法と、自動化可能なステップでルーチンを発見するのに必要な事前処理方法に焦点を当てている。このようなイベントログの事前処理において重要な課題が直面しており、自動化プロジェクトのライフサイクルステップの多くは、さらなる注意を要する研究領域を示唆する既存のアプローチによって弱い支持を受けている。

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