論文の概要: Prescriptive Process Monitoring in Intelligent Process Automation with Chatbot Orchestration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.06564v1
• Date: Tue, 13 Dec 2022 13:34:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-14 14:40:07.175091
• Title: Prescriptive Process Monitoring in Intelligent Process Automation with Chatbot Orchestration
• Title（参考訳）: Chatbotオーケストレーションによるインテリジェントプロセス自動化における規範的プロセス監視
• Authors: Sergey Zeltyn, Segev Shlomov, Avi Yaeli, Alon Oved
• Abstract要約: 規範的なプロセス監視には 革新的なアプローチが必要です これらの新しいプロセスのデータログは、まだパブリックドメインでは利用できない。 我々は、規範的なプロセス監視に対する、クラウドウィスダムとゴール駆動のアプローチを実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3645541387585647
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Business processes that involve AI-powered automation have been gaining importance and market share in recent years. These business processes combine the characteristics of classical business process management, goal-driven chatbots, conversational recommendation systems, and robotic process automation. In the new context, prescriptive process monitoring demands innovative approaches. Unfortunately, data logs from these new processes are still not available in the public domain. We describe the main challenges in this new domain and introduce a synthesized dataset that is based on an actual use case of intelligent process automation with chatbot orchestration. Using this dataset, we demonstrate crowd-wisdom and goal-driven approaches to prescriptive process monitoring.
• Abstract（参考訳）: aiによる自動化を伴うビジネスプロセスは近年重要性を増し、市場シェアも拡大している。 これらのビジネスプロセスは、古典的なビジネスプロセス管理、ゴール駆動型チャットボット、会話レコメンデーションシステム、ロボットプロセス自動化の特徴を組み合わせる。 新しい文脈では、規範的プロセス監視は革新的なアプローチを必要とする。 残念ながら、これらの新しいプロセスからのデータログはまだパブリックドメインでは利用できない。 この新しいドメインの主な課題を説明し、チャットボットオーケストレーションによるインテリジェントなプロセス自動化の実際のユースケースに基づいた、合成データセットを導入する。 このデータセットを用いて,規範的プロセス監視のためのクラウドウィズドおよび目標駆動アプローチを実証する。

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