論文の概要: Toward an Artist-Centred AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11866v1
- Date: Sat, 13 Apr 2024 09:43:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 07:30:49.450531
- Title: Toward an Artist-Centred AI
- Title(参考訳): アーティスト中心のAIを目指して
- Authors: Gordan Krekovic, Antonio Poscic, Dejan Grba,
- Abstract要約: 本稿では、芸術におけるAIの使用に関する原則、実践、ツールの適合性と望ましい概念を文脈的に分析する。
AIがアート制作、流通、消費、収益化にもたらす課題を調べることで構成された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Awareness about the immense impact that artificial intelligence (AI) might have or already has made on the social, economic, political, and cultural realities of our world has become part of the mainstream public discourse. Attributes such as ethical, responsible, or explainable emerge as associative and descriptive nominal references in guidelines that influence perspectives on AI application and development. This paper contextualizes the notions of suitability and desirability of principles, practices, and tools related to the use of AI in the arts. The result is a framework drafted as a set of atomic attributes that summarize the values of AI deemed important for artistic creativity. It was composed by examining the challenges that AI poses to art production, distribution, consumption, and monetization. Considering the differentiating potentials of AI and taking a perspective aside from the purely technical ontology, we argue that artistically pertinent AI should be unexpected, diversified, affordant, and evolvable.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)が社会、経済的、政治的、文化的現実に既に与えた大きな影響に対する認識は、主流の世論の一部となっている。
倫理的、責任的、説明可能な属性は、AIの応用と開発に対する視点に影響を与えるガイドラインにおいて、連想的、記述的な名目参照として現れる。
本稿では、芸術におけるAIの使用に関する原則、実践、ツールの適合性と望ましい概念を文脈的に分析する。
その結果は、芸術的創造性のために重要とされるAIの価値を要約した、原子属性のセットとしてドラフトされたフレームワークである。
AIがアート制作、流通、消費、収益化にもたらす課題を調べることで構成された。
AIの差別化の可能性を考えると、純粋に技術的なオントロジーは別として、芸術的に関連するAIは予期せず、多様化し、余裕があり、進化可能であるべきだ、と我々は主張する。
関連論文リスト
- Converging Paradigms: The Synergy of Symbolic and Connectionist AI in LLM-Empowered Autonomous Agents [55.63497537202751]
コネクショニストと象徴的人工知能(AI)の収束を探求する記事
従来、コネクショナリストAIはニューラルネットワークにフォーカスし、シンボリックAIはシンボリック表現とロジックを強調していた。
大型言語モデル(LLM)の最近の進歩は、人間の言語をシンボルとして扱う際のコネクショナリストアーキテクチャの可能性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T14:00:53Z) - Rethinking the A in STEAM: Insights from and for AI Literacy Education [0.0]
本稿では,STEAM教育における芸術の役割を再考し,K-12文脈におけるAIリテラシーの重要性を強調した。
この論文は、言語学、哲学、社会学、視覚芸術の4つの重要な領域を中心に構成されている。
記事は、AIの総合的で公平で持続可能な理解を促進するために、STEAMに芸術をしっかりと取り入れることを提唱することで締めくくっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T13:46:22Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - The Mechanical Turkness: Tactical Media Art and the Critique of
Corporate AI [0.0]
私は、クリエイティブエージェンシーを象徴するアートプラクティス、クラウドソースの労働、そしてAI技術の社会的ルーツを明らかにするためにアートメイキングを委譲するアートプラクティスについて議論します。
私は、現代AIによる科学、技術、経済、社会の幅広い問題を示す詩的な特徴を持つ作品に焦点を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T13:16:50Z) - Can AI Be as Creative as Humans? [84.43873277557852]
理論的には、AIは人間の創造者によって生成されたデータに適切に適合できるという条件の下で、人間と同じくらい創造的になれることを証明しています。
AIの創造性に関する議論は、十分な量のデータに適合する能力の問題に縮小されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T08:49:12Z) - Explainable Sustainability for AI in the Arts [0.0]
AIアーツのための環境持続可能性リフレクションシステムの開発を目的とした2つの実証的研究について述べる。
AIアーツにおける説明可能な持続可能性について議論し紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-26T12:20:18Z) - AI and the creative realm: A short review of current and future
applications [2.1320960069210484]
本研究は創造性と人工知能(AI)の概念を探求する。
より洗練されたAIモデルの開発と人間とコンピュータの相互作用ツールの普及により、芸術的創造におけるAIの新たな可能性が高まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T12:28:08Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。