論文の概要: "Am I Private and If So, how Many?" -- Using Risk Communication Formats
for Making Differential Privacy Understandable
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.04061v3
- Date: Wed, 12 Oct 2022 08:28:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 16:11:59.549903
- Title: "Am I Private and If So, how Many?" -- Using Risk Communication Formats
for Making Differential Privacy Understandable
- Title(参考訳): 「私も私も、もしそうなら、何人?」...差別的プライバシーを守れるようにリスクコミュニケーションフォーマットを使って
- Authors: Daniel Franzen (1), Saskia Nu\~nez von Voigt (2), Peter S\"orries (1),
Florian Tschorsch (2), Claudia M\"uller-Birn (1) ((1) Freie Universit\"at
Berlin, (2) Technische Universit\"at Berlin)
- Abstract要約: 我々は、差別化プライバシのプライバシリスクモデルと合わせて、リスクコミュニケーションフォーマットを適応する。
我々はこれらの新しいプライバシーコミュニケーションフォーマットをクラウドソーシング研究で評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Mobility data is essential for cities and communities to identify areas for
necessary improvement. Data collected by mobility providers already contains
all the information necessary, but privacy of the individuals needs to be
preserved. Differential privacy (DP) defines a mathematical property which
guarantees that certain limits of privacy are preserved while sharing such
data, but its functionality and privacy protection are difficult to explain to
laypeople. In this paper, we adapt risk communication formats in conjunction
with a model for the privacy risks of DP. The result are privacy notifications
which explain the risk to an individual's privacy when using DP, rather than
DP's functionality. We evaluate these novel privacy communication formats in a
crowdsourced study. We find that they perform similarly to the best performing
DP communications used currently in terms of objective understanding, but did
not make our participants as confident in their understanding. We also
discovered an influence, similar to the Dunning-Kruger effect, of the
statistical numeracy on the effectiveness of some of our privacy communication
formats and the DP communication format used currently. These results generate
hypotheses in multiple directions, for example, toward the use of risk
visualization to improve the understandability of our formats or toward
adaptive user interfaces which tailor the risk communication to the
characteristics of the reader.
- Abstract(参考訳): 都市やコミュニティにとって、モビリティデータは必要な改善のための地域を特定するために不可欠である。
モビリティプロバイダが収集したデータは、必要なすべての情報を含んでいるが、個人のプライバシーは保存する必要がある。
differential privacy (dp)は、データ共有中にプライバシーの特定の制限が保持されることを保証する数学的特性を定義するが、その機能とプライバシ保護は素人に対して説明が難しい。
本稿では,DPのプライバシリスクのモデルと合わせて,リスクコミュニケーション形式を適応させる。
その結果、DPの機能ではなく、DPを使用する際の個人のプライバシーに対するリスクを説明するプライバシー通知が得られた。
我々はこれらの新しいプライバシーコミュニケーションフォーマットをクラウドソーシング研究で評価する。
客観的理解の観点からは,現在使用されているDP通信の最高性能とよく似ているが,参加者にその理解に自信を持たせることは出来なかった。
また,dunning-kruger効果に類似した,プライバシ通信形式や現在使用されているdp通信形式の有効性に関する統計数値の影響も見いだした。
これらの結果は, リスクビジュアライゼーションの活用によるフォーマットの理解性向上や, リスクコミュニケーションを読者の特性に合わせて調整するユーザインタフェースの活用など, 複数方向の仮説を生成する。
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