論文の概要: System Analysis for Responsible Design of Modern AI/ML Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08836v1
- Date: Tue, 19 Apr 2022 12:04:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-20 17:52:38.057470
- Title: System Analysis for Responsible Design of Modern AI/ML Systems
- Title(参考訳): 現代のai/mlシステムの責任設計のためのシステム分析
- Authors: Virginia H. Goodwin and Rajmonda S. Caceres
- Abstract要約: MLアルゴリズムやシステムの設計と実装には,従来のシステム分析の視点が必要である,と我々は主張する。
本稿では,システム分析手法の構成要素を概観し,それらがML設計の責任ある実践をどのように結び付けて有効にするかを明らかにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.24366811507669117
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The irresponsible use of ML algorithms in practical settings has received a
lot of deserved attention in the recent years. We posit that the traditional
system analysis perspective is needed when designing and implementing ML
algorithms and systems. Such perspective can provide a formal way for
evaluating and enabling responsible ML practices. In this paper, we review
components of the System Analysis methodology and highlight how they connect
and enable responsible practices of ML design.
- Abstract(参考訳): 近年,MLアルゴリズムの実践的設定における無責任な使用は,多くの注目を集めている。
MLアルゴリズムやシステムの設計と実装には,従来のシステム分析の視点が必要であると仮定する。
このような視点は、責任あるMLプラクティスを評価し、有効にするための正式な方法を提供することができます。
本稿では,システム分析手法のコンポーネントをレビューし,それらがML設計の責任ある実践をどのように結び付けて有効にするかを明らかにする。
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