Fugu-MT 論文翻訳(概要): Distributional Transform Based Information Reconciliation

論文の概要: Distributional Transform Based Information Reconciliation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08891v2
Date: Thu, 11 May 2023 14:47:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-12 19:05:52.951083
Title: Distributional Transform Based Information Reconciliation
Title（参考訳）: 分布変換に基づく情報照合
Authors: Micael Andrade Dias, Francisco Marcos de Assis
Abstract要約: CVQKDプロトコルに対する独立対称ベルヌーイビットの抽出法を提案する。ホモダインとヘテロダインの両測定値の最大和解効率の式を導出した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4366811507669124
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper, we present an information reconciliation protocol designed for Continuous-Variable QKD using the Distributional Transform. By combining tools from copula and information theory, we present a method for extracting independent symmetric Bernoulli bits for Gaussian-modulated CVQKD protocols, which we called the Distributional Transform Expansion (DTE). We derived the expressions for the maximum reconciliation efficiency for both homodyne and heterodyne measurements, which, for the last, is achievable with an efficiency greater than 0.9 at a signal-to-noise ratio lower than -3.6 dB.
Abstract（参考訳）: 本稿では,分散変換を用いた連続可変QKDのための情報調整プロトコルを提案する。本研究では,コプラと情報理論のツールを組み合わせることで,ガウス変調CVQKDプロトコルに対して,独立対称ベルヌーイビットを抽出する手法を提案する。ホモダイン測定とヘテロダイン測定の両方における最大和解効率の式を導出し,最後には信号対雑音比 -3.6 db 以下で0.9 以上の効率で達成可能とした。

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