Fugu-MT 論文翻訳(概要): The TalkMoves Dataset: K-12 Mathematics Lesson Transcripts Annotated for Teacher and Student Discursive Moves

論文の概要: The TalkMoves Dataset: K-12 Mathematics Lesson Transcripts Annotated for Teacher and Student Discursive Moves

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.09652v1
Date: Wed, 6 Apr 2022 18:12:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-24 15:44:10.167752
Title: The TalkMoves Dataset: K-12 Mathematics Lesson Transcripts Annotated for Teacher and Student Discursive Moves
Title（参考訳）: TalkMovesのデータセット:K-12数学の授業に教師と学生のディサーシブ・ムーブに注釈を付ける
Authors: Abhijit Suresh, Jennifer Jacobs, Charis Harty, Margaret Perkoff, James H. Martin, Tamara Sumner
Abstract要約: 本稿では、567人の人間によるK-12数学の授業書き起こしからなるTalkMovesデータセットについて述べる。このデータセットは、教育者、政策立案者、研究者によってK-12の数学教室における教師と生徒の談話の性質を理解するために利用することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.090330715662962
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Transcripts of teaching episodes can be effective tools to understand discourse patterns in classroom instruction. According to most educational experts, sustained classroom discourse is a critical component of equitable, engaging, and rich learning environments for students. This paper describes the TalkMoves dataset, composed of 567 human-annotated K-12 mathematics lesson transcripts (including entire lessons or portions of lessons) derived from video recordings. The set of transcripts primarily includes in-person lessons with whole-class discussions and/or small group work, as well as some online lessons. All of the transcripts are human-transcribed, segmented by the speaker (teacher or student), and annotated at the sentence level for ten discursive moves based on accountable talk theory. In addition, the transcripts include utterance-level information in the form of dialogue act labels based on the Switchboard Dialog Act Corpus. The dataset can be used by educators, policymakers, and researchers to understand the nature of teacher and student discourse in K-12 math classrooms. Portions of this dataset have been used to develop the TalkMoves application, which provides teachers with automated, immediate, and actionable feedback about their mathematics instruction.
Abstract（参考訳）: 授業内容の書き起こしは,授業指導における談話パターンを理解する上で有効である。多くの教育専門家によると、持続的な教室の談話は、学生にとって平等でエンゲージメントがあり、豊かな学習環境の重要な要素である。本稿では,ビデオ記録から得られた567個のk-12数学授業記録(授業全体や授業の一部を含む)からなるtalkmovesデータセットについて述べる。書き起こしのセットには、主に、クラス全体の議論や小さなグループワークによる個人レッスン、およびいくつかのオンラインレッスンが含まれる。すべての書き起こしは、話者(教師または学生)によって分割され、説明可能な話理論に基づいた10の逆行に対して文レベルで注釈付けされる。さらに、この転写文には、スイッチボードダイアログ法コーパスに基づく対話行為ラベルの形式での発話レベル情報が含まれている。このデータセットは、教育者、政策立案者、研究者によってK-12の数学教室における教師と生徒の談話の性質を理解するために利用できる。このデータセットのポートはTalkMovesアプリケーションの開発に使われており、教師に数学の指導に関する自動的、即時的で実行可能なフィードバックを提供する。

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