論文の概要: Distributed Grover's algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.10487v4
- Date: Mon, 14 Nov 2022 15:30:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-16 01:15:52.465143
- Title: Distributed Grover's algorithm
- Title(参考訳): 分散Groverのアルゴリズム
- Authors: Daowen Qiu, Le Luo, Ligang Xiao
- Abstract要約: 本稿では,より少ないクエリ時間と少ない入力ビット数で$f$の分散Groverのアルゴリズムを提案する。
特に$a=1$の場合、分散Groverのアルゴリズムは$lfloor fracpi4sqrt2n-krceil+2t_a+1$しか必要としない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9551668880584971
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Let Boolean function $f:\{0,1\}^n\longrightarrow \{0,1\}$ where
$|\{x\in\{0,1\}^n| f(x)=1\}|=a\geq 1$. To search for an $x\in\{0,1\}^n$ with
$f(x)=1$, by Grover's algorithm we can get the objective with query times
$\lfloor \frac{\pi}{4}\sqrt{\frac{2^n}{a}} \rfloor$. In this paper, we propose
a distributed Grover's algorithm for computing $f$ with lower query times and
smaller number of input bits. More exactly, for any $k$ with $n>k\geq 1$, we
can decompose $f$ into $2^k$ subfunctions, each which has $n-k$ input bits, and
then the objective can be found out by computing these subfunctions with query
times at most $\sum_{i=1}^{r_i} \lfloor \frac{\pi}{4}\sqrt{\frac{2^{n-k}}{b_i}}
\rfloor+\lceil\sqrt{2^{n-k}}\rceil+2t_a+1$ for some $1\leq b_i\leq a$ and
$r_i\leq 2t_a+1$, where $t_a=\lceil 2\pi\sqrt{a}+11\rceil$. In particular, if
$a=1$, then our distributed Grover's algorithm only needs $\lfloor
\frac{\pi}{4}\sqrt{2^{n-k}} \rfloor$ queries, versus $\lfloor
\frac{\pi}{4}\sqrt{2^{n}} \rfloor$ queries of Grover's algorithm. %When $n$
qubits belong to middle scale but still are a bit difficult to be processed in
practice, $n-k$ qubits are likely feasible for appropriate $k$ in physical
realizability. Finally, we propose an efficient algorithm of constructing
quantum circuits for realizing the oracle corresponding to any Boolean function
with conjunctive normal form (CNF).
- Abstract(参考訳): ブール関数 $f:\{0,1\}^n\longrightarrow \{0,1\}$ ここで $|\{x\in\{0,1\}^n| f(x)=1\}|=a\geq 1$ とする。
Groverのアルゴリズムで$x\in\{0,1\}^n$を$f(x)=1$で検索するには、クエリ時間$\lfloor \frac{\pi}{4}\sqrt{\frac{2^n}{a}} \rfloor$が目的である。
本稿では,少ないクエリ時間と少ない入力ビット数で$f$を計算する分散グローバーアルゴリズムを提案する。
より正確には、$n>k\geq 1$の任意の$k$に対して、$f$を$n-k$の入力ビットを持つ$^k$のサブファンクションに分解することができ、その目的は、クエリ時間で最大$\sum_{i=1}^{r_i} \lfloor \frac {\pi}{4}\sqrt {\frac{2^{n-k}}{b_i}} \rfloor+\lceil\sqrt{2^{n-k}}\rceil+2t_a+1$ for some $1\leq b_i\leq a$と$r_i\leq 2t_a+1$$$$$$t=\lceil b_i\leq a$ and $r_i\leq 2t_a+1$$, $t=\lceil 2\sq 2\rceil+11$$$である。
特に$a=1$の場合、分散Groverのアルゴリズムは$\lfloor \frac{\pi}{4}\sqrt{2^{n-k}} \rfloor$クエリしか必要とせず、$\lfloor \frac{\pi}{4}\sqrt{2^{n}} \rfloor$クエリはGroverのアルゴリズムのクエリである。
% $n$ qubits が中規模に属するが、実際には処理がやや難しい場合、$n-k$ qubits は物理的実現可能性において適切な$k$に対して実現可能である。
最後に、共役正規形(CNF)を持つブール関数に対応するオラクルを実現するための量子回路を構築する効率的なアルゴリズムを提案する。
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