論文の概要: PyGOD: A Python Library for Graph Outlier Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12095v1
• Date: Tue, 26 Apr 2022 06:15:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-27 20:36:41.338288
• Title: PyGOD: A Python Library for Graph Outlier Detection
• Title（参考訳）: PyGOD: グラフ出力検出のためのPythonライブラリ
• Authors: Kay Liu, Yingtong Dou, Yue Zhao, Xueying Ding, Xiyang Hu, Ruitong Zhang, Kaize Ding, Canyu Chen, Hao Peng, Kai Shu, George H. Chen, Zhihao Jia, Philip S. Yu
• Abstract要約: PyGODは、グラフデータ上の外れ値を検出するオープンソースライブラリである。 コードの信頼性と保守性を向上するためのベストプラクティスを備えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 71.8385116214495
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: PyGOD is an open-source Python library for detecting outliers on graph data. As the first comprehensive library of its kind, PyGOD supports a wide array of leading graph-based methods for node-, edge-, subgraph-, and graph-level outlier detection, under a unified, well-documented API designed for use by both researchers and practitioners. To overcome the scalability issue in large graphs, we provide advanced functionalities for selected models, including mini-batch and sampling. PyGOD is equipped with best practices to foster code reliability and maintainability, including unit testing, continuous integration, and code coverage. To foster accessibility, PyGOD is released under a permissive BSD-license at https://github.com/pygod-team/pygod/ and the Python Package Index (PyPI).
• Abstract（参考訳）: PyGODはオープンソースのPythonライブラリで、グラフデータの外れ値を検出する。 この種の最初の包括的なライブラリとして、PyGODは、ノード、エッジ、サブグラフ、グラフレベルのアウトリア検出のための、多数の主要なグラフベースのメソッドをサポートしている。 大規模グラフにおけるスケーラビリティの問題を克服するため,ミニバッチやサンプリングなど,選択したモデルに対して高度な機能を提供する。 PyGODには、ユニットテスト、継続的インテグレーション、コードカバレッジなど、コードの信頼性と保守性を向上するためのベストプラクティスが備わっている。 アクセシビリティを高めるため、PyGODはhttps://github.com/pygod-team/pygod/とPython Package Index (PyPI)でBSDライセンスの下でリリースされた。

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