論文の概要: Online Distributed Evolutionary Optimization of Time Division Multiple Access Protocols

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.13190v1
• Date: Wed, 27 Apr 2022 20:47:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-15 09:01:20.232551
• Title: Online Distributed Evolutionary Optimization of Time Division Multiple Access Protocols
• Title（参考訳）: 時間分割多重アクセスプロトコルのオンライン分散進化最適化
• Authors: Anil Yaman, Tim van der Lee, Giovanni Iacca
• Abstract要約: 我々は,環境駆動型分散ヒルクライミングアルゴリズムによって得られたネットワークの創発特性としてプロトコルを想定する。 エネルギー消費とプロトコル性能の観点から,分散ヒルクライミングがさまざまなトレードオフに達することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.87717454493713
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the advent of cheap, miniaturized electronics, ubiquitous networking has reached an unprecedented level of complexity, scale and heterogeneity, becoming the core of several modern applications such as smart industry, smart buildings and smart cities. A crucial element for network performance is the protocol stack, namely the sets of rules and data formats that determine how the nodes in the network exchange information. A great effort has been put to devise formal techniques to synthesize (offline) network protocols, starting from system specifications and strict assumptions on the network environment. However, offline design can be hard to apply in the most modern network applications, either due to numerical complexity, or to the fact that the environment might be unknown and the specifications might not available. In these cases, online protocol design and adaptation has the potential to offer a much more scalable and robust solution. Nevertheless, so far only a few attempts have been done towards online automatic protocol design. Here, we envision a protocol as an emergent property of a network, obtained by an environment-driven Distributed Hill Climbing algorithm that uses node-local reinforcement signals to evolve, at runtime and without any central coordination, a network protocol from scratch. We test this approach with a 3-state Time Division Multiple Access (TDMA) Medium Access Control (MAC) protocol and we observe its emergence in networks of various scales and with various settings. We also show how Distributed Hill Climbing can reach different trade-offs in terms of energy consumption and protocol performance.
• Abstract（参考訳）: 安価で小型の電子回路が登場し、ユビキタスネットワーキングは前例のないほど複雑でスケール性があり、スマート産業やスマートビルディング、スマートシティといった現代的なアプリケーションの中核となっている。 ネットワーク性能の重要な要素はプロトコルスタックであり、ネットワーク内のノードがどのように情報を交換するかを決定する一連のルールとデータ形式である。 システム仕様とネットワーク環境の厳密な仮定から始まり、ネットワークプロトコルを(オフラインで)合成するための正式なテクニックを考案する努力が続けられている。 しかし、オフライン設計は、数値的な複雑さによって、あるいは環境が未知であり、仕様が利用できないという事実のために、最新のネットワークアプリケーションに適用することは困難である。 このような場合、オンラインプロトコルの設計と適応は、よりスケーラブルで堅牢なソリューションを提供する可能性がある。 それにもかかわらず、今のところオンラインの自動プロトコル設計に向けた試みはわずかである。 本稿では,ネットワークプロトコルを創発的特性として想定する。ネットワークプロトコルは,ネットワークプロトコルをスクラッチから構築し,ノードローカル強化信号を用いて,実行時,実行時に,実行時に進化させる環境駆動分散ヒルクライミングアルゴリズムによって実現される。 我々は,3状態時間分割多重アクセス (tdma) 媒体アクセス制御 (mac) プロトコルを用いてこのアプローチをテストし,様々なスケールのネットワークや様々な設定でその出現を観察した。 また,エネルギー消費とプロトコル性能の観点から,分散ヒルクライミングが異なるトレードオフに達する可能性を示す。

関連論文リスト

• Protocols to Code: Formal Verification of a Next-Generation Internet Router [9.971817718196997]
  SCIONルータは、敵の環境でセキュアなパケット転送のための暗号化プロトコルを実行する。 プロトコルのネットワーク全体のセキュリティ特性と,その実装の低レベル特性の両方を検証する。 本稿では,本研究のアプローチを説明し,主な成果を要約し,検証可能なシステムの設計と実装に関する教訓を抽出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-09T19:57:59Z)
• Task-dependent semi-quantum secure communication in layered networks with OAM states of light [0.0]
  層状ネットワークにおけるセキュア通信のためのプロトコルを2つ提案する。 第1のプロトコルでは、2つのレイヤのネットワークで2つのキーを同時に共有することができる。 第二のプロトコルは、一方の層で直接通信し、もう一方の層で鍵を分配する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-20T17:57:00Z)
• Towards Diverse Binary Segmentation via A Simple yet General Gated Network [71.19503376629083]
  本稿では,バイナリセグメンテーションタスクに対処するシンプルな汎用ネットワーク(GateNet)を提案する。 多段ゲートユニットの助けを借りて、エンコーダからの貴重なコンテキスト情報をデコーダに選択的に送信することができる。 我々は,アトーラスの畳み込みを改善し,新規な折り畳み畳み畳み畳み畳み込みを形成する「Fold」操作を導入した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-18T11:26:36Z)
• Multi-User Entanglement Distribution in Quantum Networks Using Multipath Routing [55.2480439325792]
  マルチパスルーティングを活用することで,マルチユーザアプリケーションの絡み合い率を高める3つのプロトコルを提案する。 これらのプロトコルは、制限された量子メモリや確率的絡み合い生成を含む、NISQ制約のある量子ネットワーク上で評価される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-06T18:06:00Z)
• Multiparty Entanglement Routing in Quantum Networks [0.0]
  量子ネットワークにおける最大絡み合い状態(GHZn)を抽出するためのプロトコルが提案されている。 このプロトコルは、ネットワークノードのローカル測定とユーザ毎の1キュービットメモリのみを必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-12T15:40:34Z)
• A scheme for multipartite entanglement distribution via separable carriers [68.8204255655161]
  我々は,任意の数のネットワークノードに適用可能な分離可能なキャリアによる絡み合い分布の戦略を開発する。 我々のプロトコルはマルチパーティの絡み合いをもたらすが、処理を媒介するキャリアはネットワークに対して常に分離可能な状態である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-20T10:50:45Z)
• Genetic Improvement of Routing Protocols for Delay Tolerant Networks [3.9571744700171756]
  Delay Tolerant Networks (DTN) で広く採用されている2つのルーティングプロトコルを改良する。 私たちはそれらを基本コンポーネント、すなわちノードがデータを転送できるかどうかをチェックしたり、すべてのコネクションにメッセージを送信したりします。 進化する樹木の終端ノードとして,これらの成分を操作するために遺伝的改良(GI)を適用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T17:46:51Z)
• Towards Multi-agent Reinforcement Learning for Wireless Network Protocol Synthesis [2.6397379133308214]
  本稿では,無線ネットワークのためのマルチエージェント強化学習に基づくメディアアクセスフレームワークを提案する。 アクセス問題はMarkov Decision Process (MDP) として定式化され、分散学習エージェントとして機能するネットワークノード毎に強化学習を用いて解決される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-02T17:13:37Z)
• Deep Multi-Task Learning for Cooperative NOMA: System Design and Principles [52.79089414630366]
  我々は,近年のディープラーニング(DL)の進歩を反映した,新しいディープ・コラボレーティブなNOMAスキームを開発する。 我々は,システム全体を包括的に最適化できるように,新しいハイブリッドカスケードディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-27T12:38:37Z)
• Continual Adaptation for Deep Stereo [52.181067640300014]
  本稿では,難易度と変化の激しい環境に対処するために,深層ステレオネットワークの継続的適応パラダイムを提案する。 我々のパラダイムでは、オンラインモデルに継続的に適応するために必要な学習信号は、右から左への画像ワープや従来のステレオアルゴリズムによって自己監督から得られる。 我々のネットワークアーキテクチャと適応アルゴリズムは、初めてのリアルタイム自己適応型ディープステレオシステムを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-10T08:15:58Z)
• Multi-Agent Routing Value Iteration Network [88.38796921838203]
  疎結合グラフの学習値に基づいてマルチエージェントルーティングを行うことができるグラフニューラルネットワークに基づくモデルを提案する。 最大25ノードのグラフ上で2つのエージェントでトレーニングしたモデルでは,より多くのエージェントやノードを持つ状況に容易に一般化できることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-09T22:16:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。