論文の概要: Edge-enabled Metaverse: The Convergence of Metaverse and Mobile Edge Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02764v1
• Date: Wed, 13 Apr 2022 11:38:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-09 00:06:26.587970
• Title: Edge-enabled Metaverse: The Convergence of Metaverse and Mobile Edge Computing
• Title（参考訳）: エッジ対応メタバース:メタバースとモバイルエッジコンピューティングの収束
• Authors: Sahraoui Dhelim, Tahar Kechadi, Liming Chen, Nyothiri Aung, Huansheng Ning and Luigi Atzori
• Abstract要約: 最先端のMetaverseアーキテクチャは、アバター物理エミュレーションとグラフィックレンダリング計算のためのクラウドベースのアプローチに依存している。 本稿では,エッジ対応分散コンピューティングパラダイムを活用したメタバースアプリケーションのためのFog-Edgeハイブリッドコンピューティングアーキテクチャを提案する。 提案アーキテクチャは,従来のクラウドベースのMetaverseアプリケーションと比較して,レイテンシを50%削減できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.335949956497453
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Metaverse is a virtual environment where users are represented by avatars to navigate a virtual world, which has strong links with the physical one. State-of-the-art Metaverse architectures rely on a cloud-based approach for avatar physics emulation and graphics rendering computation. Such centralized design is unfavorable as it suffers from several drawbacks caused by the long latency required for cloud access, such as low quality visualization. To solve this issue, in this paper, we propose a Fog-Edge hybrid computing architecture for Metaverse applications that leverage an edge-enabled distributed computing paradigm, which makes use of edge devices computing power to fulfil the required computational cost for heavy tasks such as collision detection in virtual universe and computation of 3D physics in virtual simulation. The computational cost related to an entity in the Metaverse such as collision detection or physics emulation are performed at the end-device of the associated physical entity. To prove the effectiveness of the proposed architecture, we simulate a distributed social metaverse application. Simulation results shows that the proposed architecture can reduce the latency by 50% when compared with the legacy cloud-based Metaverse applications.
• Abstract（参考訳）: metaverseは、ユーザーが仮想世界をナビゲートするためにアバターによって表現される仮想環境である。 最先端のMetaverseアーキテクチャは、アバター物理エミュレーションとグラフィックレンダリング計算のためのクラウドベースのアプローチに依存している。 このような集中型設計は、低品質の可視化など、クラウドアクセスに必要な長時間の遅延によって引き起こされるいくつかの欠点に苦しむため、好ましくない。 本稿では,仮想宇宙における衝突検出や3次元物理学の仮想シミュレーションなど,重いタスクに必要な計算コストを満たすために,エッジデバイスを用いたパワー計算を行う,エッジ対応分散コンピューティングパラダイムを活用したメタバースアプリケーションのためのフォグエッジハイブリッドコンピューティングアーキテクチャを提案する。 衝突検出や物理エミュレーションなどのメタバースにおけるエンティティに関連する計算コストは、関連する物理エンティティのエンドデバイスで実行される。 提案手法の有効性を証明するため,分散社会メタバースアプリケーションをシミュレーションする。 シミュレーションの結果,従来のクラウドベースのMetaverseアプリケーションと比較して,提案アーキテクチャでは遅延を50%削減できることがわかった。

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