論文の概要: Unified, User and Task (UUT) Centered Artificial Intelligence for
Metaverse Edge Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09295v1
- Date: Mon, 19 Dec 2022 08:29:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-20 16:04:39.851438
- Title: Unified, User and Task (UUT) Centered Artificial Intelligence for
Metaverse Edge Computing
- Title(参考訳): メタバースエッジコンピューティングのためのunified, user and task (uut)中心型人工知能
- Authors: Terence Jie Chua, Wenhan Yu, Jun Zhao
- Abstract要約: Metaverseは、コンテンツ制作、ソーシャルエンターテイメント、世界の価値移転、インテリジェントトラフィック、ヘルスケアなど、多くのエコシステムサービスを提供している。
既存のMetaverseエッジコンピューティングアプローチは、リソース割り当てを効率的かつ効果的に処理しない。
本稿では,AI(AI)ベースのモバイルエッジコンピューティング(MEC)パラダイムを新たに導入し,Metaverse互換の統一ユーザタスク(UUT)を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.513938423514636
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Metaverse can be considered the extension of the present-day web, which
integrates the physical and virtual worlds, delivering hyper-realistic user
experiences. The inception of the Metaverse brings forth many ecosystem
services such as content creation, social entertainment, in-world value
transfer, intelligent traffic, healthcare. These services are compute-intensive
and require computation offloading onto a Metaverse edge computing server
(MECS). Existing Metaverse edge computing approaches do not efficiently and
effectively handle resource allocation to ensure a fluid, seamless and
hyper-realistic Metaverse experience required for Metaverse ecosystem services.
Therefore, we introduce a new Metaverse-compatible, Unified, User and Task
(UUT) centered artificial intelligence (AI)- based mobile edge computing (MEC)
paradigm, which serves as a concept upon which future AI control algorithms
could be built to develop a more user and task-focused MEC.
- Abstract(参考訳): Metaverseは、物理世界と仮想世界を統合し、超現実的なユーザーエクスペリエンスを提供する現在のWebの拡張と見なすことができる。
メタバースの始まりは、コンテンツ制作、ソーシャルエンタテインメント、世界の価値移転、インテリジェントなトラフィック、医療など、多くのエコシステムサービスをもたらします。
これらのサービスは計算集約的で、メタバースエッジコンピューティングサーバ(mecs)への計算オフロードを必要とする。
既存のメタバースエッジコンピューティングアプローチは、メタバースエコシステムサービスに必要な流動的でシームレスで超現実的なメタバースエクスペリエンスを保証するために、リソース割り当てを効率的かつ効果的に処理しない。
そこで我々は,新しいMetaverse- compatible, Unified, User and Task (UUT) Centered AI (AI)-based mobile edge computing (MEC)パラダイムを導入する。
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