論文の概要: Incompatibility of effects in general probabilistic models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03129v1
- Date: Fri, 6 May 2022 10:37:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-14 03:46:06.848401
- Title: Incompatibility of effects in general probabilistic models
- Title(参考訳): 一般確率モデルにおける効果の不一致
- Authors: Roberto Beneduci and Leon Loveridge
- Abstract要約: 一般確率モデルにおける一対の効果の不適合性に対する必要十分条件を与える。
これは与えられたペアを互換性を持たせるために含めなければならない最小ノイズという観点で解釈できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We give a necessary and sufficient condition for the incompatibility of a
pair of effects in a general probabilistic model in which the state space is a
total convex space, which can be obtained by minimising a real parameter. This
has an interpretation in terms of the least noise that must be included to make
the given pair compatible.
- Abstract(参考訳): 状態空間が全凸空間である一般確率モデルにおいて、実パラメータを最小化することで得られるような、一対の効果の不適合性に対する必要十分条件を与える。
これは与えられたペアに互換性を持たせるために、最小ノイズという観点で解釈される。
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