論文の概要: A High-Resolution Chest CT-Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and
Differentiation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03408v1
- Date: Fri, 6 May 2022 12:49:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-15 15:01:29.343836
- Title: A High-Resolution Chest CT-Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and
Differentiation
- Title(参考訳): 新型コロナウイルスの診断・鑑別のための高分解能胸部CTスキャン画像データセット
- Authors: Iraj Abedi, Mahsa Vali, Bentolhoda Otroshi Shahreza, Hamidreza
Bolhasani
- Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックの間、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルスの患者を診断するのに良い方法だ。
公開でアクセス可能な新型コロナウイルスのCT画像データセットは、プライバシー上の懸念から入手するのが非常に難しい。
我々は、新しい新型コロナウイルス高解像度胸部CTスキャン画像データセットであるHRCTv1-COVID-19を導入した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: During the COVID-19 pandemic, computed tomography (CT) is a good way to
diagnose COVID-19 patients. HRCT (High-Resolution Computed Tomography) is a
form of computed tomography that uses advanced methods to improve image
resolution. Publicly accessible COVID-19 CT image datasets are very difficult
to come by due to privacy concerns, which impedes the study and development of
AI-powered COVID-19 diagnostic algorithms based on CT images. To address this
problem, we have introduced HRCTv1-COVID-19, a new COVID-19 high resolution
chest CT Scan image dataset that includes not only COVID-19 cases of Ground
Glass Opacity (GGO), Crazy Paving, and Air Space Consolidation, but also CT
images of cases with negative COVID-19. The HRCTv1-COVID-19 dataset, which
includes slice-level, and patient-level labels, has the potential to aid
COVID-19 research, especially for diagnosis and differentiation using
artificial intelligence algorithms, machine learning and deep learning methods.
This dataset is accessible through web at: http://databiox.com and includes
181,106 chest HRCT images from 395 patients with four labels: GGO, Crazy
Paving, Air Space Consolidation and Negative.
Keywords- Dataset, COVID-19, CT-Scan, Computed Tomography, Medical Imaging,
Chest Image.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルスのパンデミックの間、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルスの患者を診断するのに良い方法だ。
HRCT(High-Resolution Computed Tomography)は、画像分解能を改善するために高度な手法を用いるCTの一種である。
一般にアクセス可能な新型コロナウイルスのCT画像データセットは、プライバシー上の懸念のため、非常に難しいため、CT画像に基づいたAIによる新型コロナウイルスの診断アルゴリズムの研究と開発を妨げている。
この問題に対処するため、新たにHRCTv1-COVID-19という高解像度胸部CTスキャン画像データセットを導入しました。
HRCTv1-COVID-19データセットには、スライスレベルや患者レベルのラベルが含まれており、特に人工知能アルゴリズム、機械学習、ディープラーニング手法を用いた診断と識別のために、新型コロナウイルスの研究を支援する可能性がある。
このデータセットは、web at: http://databiox.comでアクセスでき、4つのラベルを持つ395人の患者の胸部hrct画像181,106枚を含む。
キーワード-データセット、COVID-19、CTスキャン、CT、医療画像、胸部画像。
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