論文の概要: Characterizing Community Formation in Response to Extreme Weather Events through Human Mobility Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04981v2
• Date: Tue, 19 Aug 2025 02:38:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.249914
• Title: Characterizing Community Formation in Response to Extreme Weather Events through Human Mobility Networks
• Title（参考訳）: 人体移動ネットワークによる極端気象事象に対するコミュニティ形成の特徴
• Authors: Cheng-Chun Lee, Junwei Ma, Kai Yin, Siri Namburi, Xin Xiao, Ali Mostafavi,
• Abstract要約: 地域社会の形成は、極端な気象現象の危険性を緩和する重要なメカニズムの1つである。 テキサス州ハリス郡における2021年冬の嵐Uriによる停電の実態について, 人体移動ネットワークについて検討した。 本研究では,人体移動ネットワーク内に形成されるコミュニティの3つの特徴について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.663064357878736
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Community formation in socio-spatial human networks is one of the important mechanisms for mitigating hazard impacts of extreme weather events. Research is scarce regarding latent network characteristics shaping community formation in human mobility networks during natural disasters. Here, we examined human mobility networks in Harris County, Texas, in the context of the managed power outage forced by 2021 Winter Storm Uri to detect communities and to evaluate latent characteristics in those communities. We examined three characteristics in the communities formed within human mobility networks: hazard-exposure heterophily, socio-demographic homophily, and social-connectedness strength. The results show that population movements were shaped by socio-demographic homophily, heterophilic hazard exposure, and social connectedness strength. Our results also indicate that a community encompassing more high-impact areas would motivate population movements to areas with weaker social connectedness. Our findings reveal important characteristics shaping community formation in human mobility networks in hazard response. Specific to managed power outages, formed communities are spatially co-located, underscoring a best management practice to avoid prolonged power outages among areas within communities, thus improving hazard exposure heterophily. The findings have implications for power utility operators to account for the characteristics of socio-spatial human networks when determining the patterns of managed power outages.
• Abstract（参考訳）: 社会空間の人的ネットワークにおけるコミュニティ形成は、極端な気象現象の危険性を緩和する重要なメカニズムの1つである。 自然災害時の移動ネットワークにおけるコミュニティ形成の潜在的ネットワーク特性についての研究は少ない。 そこで, テキサス州ハリス郡において, 2021年冬の嵐Uriによる停電の背景として, 地域社会の検知と潜伏特性の評価を行った。 本研究では,人体移動ネットワーク内に形成されるコミュニティの3つの特徴について検討した。 その結果, 人口移動は, ソシオデミノグラフィー・ホモフィリー, ヘテロ親和性ハザード露光, 社会的つながりの強さによって形成されていることがわかった。 以上の結果から,より影響の高い地域を包含するコミュニティが,社会的つながりの弱い地域への人口移動を動機付けることが示唆された。 本研究は,人体移動ネットワークにおけるハザード応答におけるコミュニティ形成の重要な特徴を明らかにするものである。 管理的停電に特化して、形成されたコミュニティは空間的に共同して配置され、コミュニティ内の地域間での停電を回避し、有害曝露をヘテロフィリーに改善する最善の管理慣行を重んじている。 本研究は, 停電のパターンを決定する際に, 社会空間的人的ネットワークの特徴を考慮に入れた電力事業者にとって意味のあるものである。

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