論文の概要: The Third VoicePrivacy Challenge: Preserving Emotional Expressiveness and Linguistic Content in Voice Anonymization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11846v1
- Date: Sat, 17 Jan 2026 00:33:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.340675
- Title: The Third VoicePrivacy Challenge: Preserving Emotional Expressiveness and Linguistic Content in Voice Anonymization
- Title（参考訳）: 第3回VoicePrivacy Challenge: 音声匿名化における感情表現性と言語内容の保存
- Authors: Natalia Tomashenko, Xiaoxiao Miao, Pierre Champion, Sarina Meyer, Michele Panariello, Xin Wang, Nicholas Evans, Emmanuel Vincent, Junichi Yamagishi, Massimiliano Todisco,
- Abstract要約: 2024年の第3回VoicePrivacy Challengeの結果と分析を行った。
本課題は,言語内容と感情状態を維持しつつ,話者の音声アイデンティティを隠蔽する音声データのための音声匿名化システムを開発することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.8365190579156
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present results and analyses from the third VoicePrivacy Challenge held in 2024, which focuses on advancing voice anonymization technologies. The task was to develop a voice anonymization system for speech data that conceals a speaker's voice identity while preserving linguistic content and emotional state. We provide a systematic overview of the challenge framework, including detailed descriptions of the anonymization task and datasets used for both system development and evaluation. We outline the attack model and objective evaluation metrics for assessing privacy protection (concealing speaker voice identity) and utility (content and emotional state preservation). We describe six baseline anonymization systems and summarize the innovative approaches developed by challenge participants. Finally, we provide key insights and observations to guide the design of future VoicePrivacy challenges and identify promising directions for voice anonymization research.
- Abstract（参考訳）: 2024年に開催された第3回VoicePrivacy Challengeの結果と分析を報告する。
本課題は,言語内容と感情状態を維持しつつ,話者の音声アイデンティティを隠蔽する音声データのための音声匿名化システムを開発することである。
システム開発と評価の両方に使用される匿名化タスクとデータセットの詳細な記述を含む,課題フレームワークの体系的概要を提供する。
プライバシ保護(話者音声識別)と実用性(コンテンツと感情状態の保存)を評価するための攻撃モデルと客観的評価指標を概説する。
本稿では,6つのベースライン匿名化システムについて述べるとともに,課題参加者による革新的なアプローチを要約する。
最後に,今後のVoicePrivacy課題の設計を指導し,音声匿名化研究の有望な方向性を特定するための重要な洞察と観察を提供する。
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