論文の概要: Nonadiabatic Holonomic Quantum Computation via Path Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.09288v2
- Date: Wed, 19 Oct 2022 12:33:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-12 16:10:33.773841
- Title: Nonadiabatic Holonomic Quantum Computation via Path Optimization
- Title(参考訳): 経路最適化による非線形ホロノミック量子計算
- Authors: Li-Na Ji, Yan Liang, Pu Shen and Zheng-Yuan Xue
- Abstract要約: 非アベリア幾何学位相に基づく経路最適化NHQC方式を提案する。
幾何学的ゲートは、異なる進化経路で構築でき、系統的な雑音に対して異なる応答を持つことを示す。
さらに,デコヒーレンスフリー部分空間符号化による量子回路の超伝導化戦略の実装も提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.0726135239588164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Nonadiabatic holonomic quantum computation (NHQC) is implemented by fast
evolution processes in a geometric way to withstand local noises. However,
recent works of implementing NHQC are sensitive to the systematic noise and
error. Here, we present a path-optimized NHQC (PONHQC) scheme based on the
non-Abelian geometric phase, and find that a geometric gate can be constructed
by different evolution paths, which have different responses to systematic
noises. Due to the flexibility of the PONHQC scheme, we can choose an optimized
path that can lead to excellent gate performance. Numerical simulation shows
that our optimized scheme can greatly outperform the conventional NHQC scheme,
in terms of both fidelity and robustness of the gates. In addition, we propose
to implement our strategy on superconducting quantum circuits with
decoherence-free subspace encoding with the experiment-friendly two-body
exchange interaction. Therefore, we present a flexible NHQC scheme that is
promising for the future robust quantum computation.
- Abstract(参考訳): nonadiabatic holonomic quantum computation (nhqc) は局所雑音に耐える幾何学的手法で高速進化過程によって実装されている。
しかし、最近のNHQCの実装は、体系的なノイズとエラーに敏感である。
本稿では,非可換幾何位相に基づく経路最適化 nhqc (ponhqc) スキームを提案する。
PONHQC方式の柔軟性のため、優れたゲート性能をもたらす最適化された経路を選択することができる。
数値シミュレーションにより,提案手法はゲートの忠実性とロバスト性の両方の観点から,従来のnhqc方式を大きく上回ることがわかった。
さらに,実験フレンドリーな2体交換相互作用を持つ非コヒーレンス領域符号化を用いた超伝導量子回路の戦略の実装を提案する。
そこで我々は将来の堅牢な量子計算を約束する柔軟なNHQCスキームを提案する。
関連論文リスト
- Dynamically Optimized Nonadiabatic Holonomic Quantum Computation [3.536421391532772]
動的修正ゲート手法に基づく動的最適化NHQC方式を提案する。
提案手法は, 誤差を4次まで補正できることがわかった。
提案手法は,スケーラブルなフォールトトレラントホロノミック量子計算の実現に期待できる方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T02:03:05Z) - Bayesian Parameterized Quantum Circuit Optimization (BPQCO): A task and hardware-dependent approach [49.89480853499917]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、最適化と機械学習問題を解決するための有望な量子代替手段として登場した。
本稿では,回路設計が2つの分類問題に対して得られる性能に与える影響を実験的に示す。
また、実量子コンピュータのシミュレーションにおいて、ノイズの存在下で得られた回路の劣化について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T11:00:12Z) - Nonadiabatic geometric quantum gates with on-demand trajectories [2.5539863252714636]
オンデマンドトラジェクトリを用いた幾何学的量子ゲート構築のための汎用プロトコルを提案する。
提案手法は,スムーズパルスを用いたターゲットハミルトニアンのリバースエンジニアリングを採用する。
特定の幾何学的ゲートは様々な異なる軌跡によって誘導できるため、ゲート性能をさらに最適化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-20T06:57:36Z) - QNEAT: Natural Evolution of Variational Quantum Circuit Architecture [95.29334926638462]
我々は、ニューラルネットワークの量子対する最も有望な候補として登場した変分量子回路(VQC)に注目した。
有望な結果を示す一方で、バレン高原、重みの周期性、アーキテクチャの選択など、さまざまな問題のために、VQCのトレーニングは困難である。
本稿では,VQCの重みとアーキテクチャの両方を最適化するために,自然進化にインスパイアされた勾配のないアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T08:03:20Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T23:15:17Z) - Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる
本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。
その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-01T17:08:41Z) - Robust nonadiabatic geometric quantum computation by dynamical
correction [0.0]
動的補正手法と組み合わせた非断熱的幾何量子計算(NGQC)のためのロバストなスキームを提案する。
提案手法は,従来のプロトコルのゲートロバスト性を大幅に向上させることができることを示す。
我々の方式は、将来のスケーラブルなフォールトトレラント量子計算のための有望な修正を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-02T14:09:48Z) - Robust resource-efficient quantum variational ansatz through
evolutionary algorithm [0.46180371154032895]
Vari Quantum Algorithm (VQAsational) は、短期デバイスにおける量子優位性を実証するための有望な手法である。
我々は、広く使われているハードウェア効率の良いアンサッツのような固定VQA回路設計は、必ずしも不完全性に対して堅牢ではないことを示す。
本稿では,ゲノム長調整可能な進化アルゴリズムを提案し,回路アンサッツおよびゲートパラメータの変動に最適化されたロバストなVQA回路を設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-28T12:14:11Z) - Composite Short-path Nonadiabatic Holonomic Quantum Gates [6.798901075222994]
逆ハミルトニアン工学技術を用いて,いくつかの条件下で最短経路でNHQCを実装する。
提案手法は, 将来の原子システムにおけるフォールトトレラント量子計算に向けての有望な進展を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-11T14:13:12Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T18:14:11Z) - Cross Entropy Hyperparameter Optimization for Constrained Problem
Hamiltonians Applied to QAOA [68.11912614360878]
QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)のようなハイブリッド量子古典アルゴリズムは、短期量子コンピュータを実用的に活用するための最も奨励的なアプローチの1つである。
このようなアルゴリズムは通常変分形式で実装され、古典的な最適化法と量子機械を組み合わせて最適化問題の優れた解を求める。
本研究では,クロスエントロピー法を用いてランドスケープを形作り,古典的パラメータがより容易により良いパラメータを発見でき,その結果,性能が向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-11T13:52:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。