論文の概要: Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.14740v1
- Date: Sun, 29 May 2022 19:16:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:20:16.219977
- Title: Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week
- Title(参考訳): EU Code Weekにおける参加メカニズムの調査
- Authors: Christel Sirocchi, Annika Ostergren Pofantis, Alessandro Bogliolo
- Abstract要約: デジタル・コンピテンス(デジタル・コンピテンス、Digital competence、DC)は、デジタル技術の信頼性、批判、利用のための幅広いスキル、態度、知識のセットである。
この写本の目的は、コード・ウィークのEU加盟国への参加に関する詳細な統計学的記述を提供することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 68.8204255655161
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital competence (DC) is a broad set of skills, attitudes, and knowledge
for confident, critical and responsible use of digital technologies in every
aspect of life. DC is fundamental to all people in conducting a productive and
fulfilling life in an increasingly digital world. However, prejudices,
misconceptions, and lack of awareness reduce the diffusion of DC, hindering
digital transformation and preventing countries and people from realising their
full potential. Teaching Informatics in the curriculum is increasingly
supported by the institutions but faces serious challenges, such as teacher
upskilling and support, and will require several years to observe sizeable
outcomes. In response, grassroots movements promoting computing literacy in an
informal setting have grown, including EU Code Week, whose vision is to develop
computing skills while promoting diversity and raising awareness of the
importance of digital skills. Code Week participation is a form of public
engagement that could be affected by socio-economic and demographic factors, as
any other form of participation. The aim of the manuscript is twofold: first,
to offer a detailed and comprehensive statistical description of Code Week's
participation in the EU Member States in terms of penetration, retention,
demographic composition, and spatial distribution in order to inform more
effective awareness-raising campaigns; second, to investigate the impact of
socio-economic factors on Code Week involvement. The study identifies a strong
negative correlation between participation and income at different geographical
scales. It also suggests underlying mechanisms driving participation that are
coherent with the "psychosocial" and the "resource" views, i.e. the two most
widely accepted explanations of the effect of income on public engagement.
- Abstract(参考訳): デジタル・コンピテンス(digital competence、dc)は、あらゆる面でデジタルテクノロジーを信頼し、批判的かつ責任ある利用するための、幅広いスキル、態度、知識のセットである。
DCは、ますますデジタル化する世界で生産的でフルフィルな人生を遂行する上で、すべての人々にとって基本的なものです。
しかし、偏見、誤解、認識の欠如はDCの拡散を減らし、デジタルトランスフォーメーションを阻害し、国や人々がその潜在能力を完全に認識することを妨げている。
カリキュラムにおけるインフォマティクスの教育は、教育機関によってますます支持されているが、教師の技能向上や支援といった深刻な課題に直面しており、大きな成果を観察するには数年を要する。
これに応えて、EU Code Weekを含む非公式な環境でのコンピューティングリテラシーを促進する草の根運動は、多様性を促進し、デジタルスキルの重要性を認識しながら、コンピューティングスキルを開発するというビジョンを掲げている。
コードウィークの参加は、社会経済的要因や人口統計学的要因の影響を受けうる公的な参加の形態である。
第1に、eu加盟国へのコードウィークの参加について、より効果的な啓発キャンペーンを知らせるために、浸透、保持、人口構成、空間分布の観点から詳細な包括的な統計記述を提供すること、第2に、社会経済的要因がコードウィークの関与に与える影響を調査することである。
この研究は、異なる地理的規模における参加と収入の強い負の相関を同定する。
また、「精神社会的」と「資源的」の見解に忠実な参加を促すメカニズム、すなわち、収入が公的なエンゲージメントに与える影響について最も広く受け入れられている2つの説明を示唆している。
関連論文リスト
- Persuasion with Large Language Models: a Survey [49.86930318312291]
大規模言語モデル (LLM) は説得力のあるコミュニケーションに新たな破壊的可能性を生み出している。
政治、マーケティング、公衆衛生、電子商取引、慈善事業などの分野では、LLMシステムズは既に人間レベルや超人的説得力を達成している。
LLMをベースとした説得の現在と将来の可能性は、倫理的・社会的リスクを著しく引き起こす可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-11T10:05:52Z) - Visualizing Progress in Broadening Participation in Computing: The Value of Context [2.5749138817029835]
米国内でのコンピューティングの表現に関する懸念は、参加を広げるために多くの活動を促している。
コンピューティングへの参加拡大に関する文献の多数は、性別や人種・民族に関するデータを報告し、学生の交叉アイデンティティに関するデータを省略している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-18T01:12:02Z) - Digital Divides in Scene Recognition: Uncovering Socioeconomic Biases in
Deep Learning Systems [0.0]
シーン分類における深部畳み込みニューラルネットワーク(dCNN)のバイアスについて検討する。
私たちは、ユーザー投稿のホーム写真やAirbnbのリスティングなど、グローバルおよび米国のソースから100万近い画像を使用します。
分析の結果,事前訓練したdCNNでは分類精度が低く,分類信頼性が低く,攻撃的なラベルを割り当てる傾向が高かった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T21:22:06Z) - Toward Learning Societies for Digital Aging [0.4518012967046982]
世界の高齢化は、世界中の社会に重大な課題をもたらしている。
本稿では,デジタルエイジングのための新しい概念的枠組みであるLearning Societiesを提案する。
より包括的で適応的で支援的な学習環境を構築するための、さらなる研究と行動のための基盤を提供することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-02T01:04:06Z) - Stable Bias: Analyzing Societal Representations in Diffusion Models [72.27121528451528]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ(TTI)システムにおける社会的バイアスを探索する新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、プロンプト内の性別や民族のマーカーを列挙して生成された画像の変動を特徴づけることに依存している。
我々はこの手法を利用して3つのTTIシステムによって生成された画像を分析し、そのアウトプットが米国の労働人口層と相関しているのに対して、彼らは常に異なる範囲において、限界化されたアイデンティティを低く表現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T19:32:49Z) - Social Diversity Reduces the Complexity and Cost of Fostering Fairness [63.70639083665108]
不完全な情報や公平性の柔軟な基準を前提とした干渉機構の効果について検討する。
多様性の役割を定量化し、情報収集の必要性を減らす方法を示す。
この結果から,多様性が変化し,公正性向上を目指す機関に新たなメカニズムが開放されることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-18T21:58:35Z) - (Re)Politicizing Digital Well-Being: Beyond User Engagements [2.395707196892409]
文化的に具体的で環境に配慮した概念であることを明らかにする。
幸福のための普遍的なプロキシとして、ユーザエンゲージメントを問題にします。
政治的懸念の要点として、デジタル幸福度測定の問題を再活性化したい」と述べた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-15T18:55:33Z) - Digital Resilience for What? Case Study of South Korea [0.0]
我々は、パンデミックに対する韓国の対応に関する解釈的ケーススタディを実施している。
パンデミックに対するデジタルレジリエンスの鍵として、アジリティ、多様性、複数のものを特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-23T05:45:44Z) - Affect Analysis in-the-wild: Valence-Arousal, Expressions, Action Units
and a Unified Framework [83.21732533130846]
Aff-Wild と Aff-Wild2 の2つである。
これは、これらのデータベースで訓練された深層ニューラルネットワークの2つのクラスの設計を示す。
インパクト認識を共同で学び、効果的に一般化し、実行することができる新しいマルチタスクおよび全体主義のフレームワークが提示されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-29T17:36:20Z) - Efficiency in Digital Economies -- A Primer on Tokenomics [55.41644538483948]
暗号トークンは新しいデジタルパラダイムで 経済的なインセンティブの確立を 促すことができます
デジタル協力の進化過程から生じる特定の原則や価値が、個人とトークン化された生態系全体の経済効率を特徴とする市場経済にどのように寄与するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T09:31:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。