論文の概要: Visualizing Progress in Broadening Participation in Computing: The Value of Context
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14708v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 01:12:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 21:31:40.898819
- Title: Visualizing Progress in Broadening Participation in Computing: The Value of Context
- Title（参考訳）: コンピューティングにおける参加拡大の進展を可視化する:コンテキストの価値
- Authors: Valerie Barr, Carla E. Brodley, Manuel A. Pérez-Quiñones,
- Abstract要約: 米国内でのコンピューティングの表現に関する懸念は、参加を広げるために多くの活動を促している。
コンピューティングへの参加拡大に関する文献の多数は、性別や人種・民族に関するデータを報告し、学生の交叉アイデンティティに関するデータを省略している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5749138817029835
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Concerns about representation in computing within the U.S. have driven numerous activities to broaden participation. Assessment of the impact of these efforts and, indeed, a clear assessment of the actual "problem" being addressed are limited by the nature of the most common data analysis which looks at the representation of each population as a percentage of the number of students graduating with a degree in computing. This use of a single metric cannot adequately assess the impact of broadening participation efforts. First, this approach fails to account for changing demographics of the undergraduate population in terms of overall numbers and relative proportion of the Federally designated gender, race, and ethnicity groupings. A second issue is that the majority of literature on broadening participation in computing (BPC) reports data on gender or on race/ethnicity, omitting data on students' intersectional identities. This leads to an incorrect understanding of both the data and the challenges we face as a field. In this paper we present several different approaches to tracking the impact of BPC efforts. We make three recommendations: 1) cohort-based analysis should be used to accurately show student engagement in computing; 2) the field as a whole needs to adopt the norm of always reporting intersectional data; 3) university demographic context matters when looking at how well a CS department is doing to broaden participation in computing, including longitudinal analysis of university demographic shifts that impact the local demographics of computing.
- Abstract（参考訳）: 米国内でのコンピューティングの表現に関する懸念は、参加を広げるために多くの活動を促している。
これらの取り組みの影響の評価と、実際に対処されている「プロブレム」の明確な評価は、計算学の学位を持つ学生数の比率として各人口の表現を考察する最も一般的なデータ分析の性質によって制限されている。
この単一のメトリクスの使用は、参加活動の拡大の影響を適切に評価することはできない。
第一に、このアプローチは、連邦が指定した性別、人種、民族集団の総数と相対比率の点で、学部生の人口人口の変化を説明できない。
第二の問題は、コンピューティング(BPC)への参加の拡大に関する文献の大多数が、学生の交叉アイデンティティに関するデータを省略して、性別や人種、民族に関するデータを報告していることである。
これにより、データと私たちがフィールドとして直面している課題の両方を正しく理解できません。
本稿では,BPCの取り組みに対する影響を追跡するために,いくつかの異なるアプローチを提案する。
推奨事項は3つあります。
1)コホートに基づく分析は,コンピュータにおける学生のエンゲージメントを正確に示すために用いるべきである。
2 分野全体としては、常に交叉データを報告する基準を採用する必要がある。
3)大学人口統計学の文脈は、CS部門がコンピューティングへの参加を拡大するためにどれだけうまく行っているかを考える際に重要であり、その中には、コンピューティングの地域人口統計学に影響を及ぼす大学人口動態の経年変化の分析も含まれる。
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