論文の概要: Measuring and mitigating voting access disparities: a study of race and
polling locations in Florida and North Carolina
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.14867v1
- Date: Mon, 30 May 2022 06:13:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-01 06:42:17.738821
- Title: Measuring and mitigating voting access disparities: a study of race and
polling locations in Florida and North Carolina
- Title（参考訳）: 投票アクセス格差の測定と緩和--フロリダ州とノースカロライナ州における人種と投票場所に関する研究
- Authors: Mohsen Abbasi, Suresh Venkatasubramanian, Sorelle A. Friedler,
Kristian Lum, Calvin Barrett
- Abstract要約: 投票権の抑制と選挙権に対する人種的格差は、アメリカ合衆国における長年の公民権問題である。
ポーリング位置へのアクセスを定量化し、ポーリング位置の「負荷」とポーリング位置の距離における人種格差の校正手法を開発した。
これらのアルゴリズムを2020年の選挙の位置情報データに適用することは、より多くの投票場所を割り当てるコストと、アクセス格差に対する潜在的な影響の間のトレードオフを露呈し、調査するのに役立ちます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.236769041115903
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Voter suppression and associated racial disparities in access to voting are
long-standing civil rights concerns in the United States. Barriers to voting
have taken many forms over the decades. A history of violent explicit
discouragement has shifted to more subtle access limitations that can include
long lines and wait times, long travel times to reach a polling station, and
other logistical barriers to voting. Our focus in this work is on quantifying
disparities in voting access pertaining to the overall time-to-vote, and how
they could be remedied via a better choice of polling location or provisioning
more sites where voters can cast ballots. However, appropriately calibrating
access disparities is difficult because of the need to account for factors such
as population density and different community expectations for reasonable
travel times.
In this paper, we quantify access to polling locations, developing a
methodology for the calibrated measurement of racial disparities in polling
location "load" and distance to polling locations. We apply this methodology to
a study of real-world data from Florida and North Carolina to identify
disparities in voting access from the 2020 election. We also introduce
algorithms, with modifications to handle scale, that can reduce these
disparities by suggesting new polling locations from a given list of identified
public locations (including schools and libraries). Applying these algorithms
on the 2020 election location data also helps to expose and explore tradeoffs
between the cost of allocating more polling locations and the potential impact
on access disparities. The developed voting access measurement methodology and
algorithmic remediation technique is a first step in better polling location
assignment.
- Abstract（参考訳）: 投票権の抑制と選挙権に対する人種的格差は、アメリカ合衆国における長年の公民権問題である。
投票への障壁は何十年もの間、様々な形をとってきた。
暴力的な明示的な抑止の歴史は、長い線や待ち時間、投票所に到達するための長い旅行時間、投票に対するその他の物流上の障壁など、より微妙なアクセス制限に移行している。
この研究の焦点は、全体の投票時間に関する投票アクセスの格差の定量化と、投票場所の選択や、投票者が投票を投票できるサイトを増やすことで、どのように改善できるかである。
しかし、人口密度や所要時間に対するコミュニティの期待の違いといった要因を考慮する必要があるため、アクセス格差を適切に調整することは困難である。
本稿では,ポーリング位置へのアクセスを定量化し,ポーリング位置の「負荷」とポーリング位置の距離における人種差の校正手法を開発した。
この手法を、フロリダとノースカロライナ州の実際のデータから、2020年の選挙での投票権の格差を識別する研究に適用する。
また,学校や図書館を含む特定の公共の場所のリストから,新たなポーリング場所を提案することで,これらの格差を低減できるアルゴリズムを導入している。
これらのアルゴリズムを2020年の選挙場所データに適用することは、より多くの投票場所を割り当てるコストとアクセス格差に対する潜在的な影響の間のトレードオフを暴露し、探求するのに役立つ。
最新の投票アクセス測定手法とアルゴリズム的修復手法は,ポーリングロケーション割り当ての改善の第一歩である。
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