論文の概要: New Algorithms and Applications for Risk-Limiting Audits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.04050v1
• Date: Sat, 6 May 2023 13:34:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-09 17:58:13.819076
• Title: New Algorithms and Applications for Risk-Limiting Audits
• Title（参考訳）: リスクリミット監査の新しいアルゴリズムと応用
• Authors: Bar Karov and Moni Naor
• Abstract要約: リスク制限監査(RLA)は、選挙の正確性に対する信頼性を高める重要なツールである。 この研究は、古典的な(バレエレベルの)RLAをバッチで動作するものに変換するための、Batchcompと呼ばれる新しいジェネリックメソッドを提案する。 本稿では,既存のRLA手法であるALPHAを国勢調査に適用する手法に適用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.375873233252245
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Risk-limiting audits (RLAs) are a significant tool in increasing confidence in the accuracy of elections. They consist of randomized algorithms which check that an election's vote tally, as reported by a vote tabulation system, corresponds to the correct candidates winning. If an initial vote count leads to the wrong election winner, an RLA guarantees to identify the error with high probability over its own randomness. These audits operate by sequentially sampling and examining ballots until they can either confirm the reported winner or identify the true winner. The first part of this work suggests a new generic method, called ``Batchcomp", for converting classical (ballot-level) RLAs into ones that operate on batches. As a concrete application of the suggested method, we develop the first ballot-level RLA for the Israeli Knesset elections, and convert it to one which operates on batches. We ran the suggested ``Batchcomp" procedure on the results of 22nd, 23rd and 24th Knesset elections, both with and without errors. The second part of this work suggests a new use-case for RLAs: verifying that a population census leads to the correct allocation of political power to a nation's districts or federal-states. We present an adaptation of ALPHA, an existing RLA method, to a method which applies to censuses. Our census-RLA is applicable in nations where parliament seats are allocated to geographical regions in proportion to their population according to a certain class of functions (highest averages). It relies on data from both the census and from an additional procedure which is already conducted in many countries today, called a post-enumeration survey.
• Abstract（参考訳）: リスク制限監査(RLA)は、選挙の正確性に対する信頼性を高める重要なツールである。 ランダム化されたアルゴリズムは、投票の集計システムによって報告されているように、選挙の投票が正しい候補者の当選に対応することをチェックする。 最初の投票数が間違った選挙の勝者につながる場合、RLAは自分のランダム性よりも高い確率でエラーを特定することを保証します。 これらの監査は、報告された勝者を確認するか、真の勝者を特定するまで、一連の投票のサンプリングと検査によって行われる。 本研究の第1部では,古典的(バロックレベル)rlasをバッチ操作のものに変換するための,‘batchcomp’と呼ばれる新しい汎用的手法が提案されている。提案手法の具体的適用として,イスラエル・クネセット選挙において,最初の投票レベルのrlaを開発し,バッチで動作するものに転換する。我々は,第22回,第23回,第24回クネセット選挙の結果に対して,‘batchcomp’手続きを実施した。 この研究の第2部は、RLAの新しいユースケースを示唆している: 人口統計が国家の地区や連邦政府への政治的権限の適切な配分につながることを検証する。 本稿では,既存のRLA手法であるALPHAを国勢調査に適用する手法に適用する。 我々の国勢調査RLAは、議会の議席が特定の機能(最高平均)に応じてその人口に比例して地理的地域に割り当てられる国に適用される。 これは国勢調査と、現在多くの国で実施されている追加の手続きの両方のデータに依存しており、後列挙調査と呼ばれる。

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